Módulos

Lista de todos los módulos:

[detalle nivel 123]

▼Clasificadores
▼Clasificadores – Clases – Binarios
Clasificador binário que usa Pds::DecisionTree	Métodos de la clase Pds::DecisionTree, un decisiontree de N entradas
Clasificador binário que usa Pds::EnsembleDecisionTree	Métodos de la clase Pds::EnsembleDecisionTree, un decisiontree de N entradas
Clasificador binário que usa Pds::EnsemblePerceptron	Métodos de la clase Pds::EnsemblePerceptron, un perceptron de N entradas
Clasificador binário que usa Pds::KmeansPerceptron	Métodos de la clase Pds::KmeansPerceptron, un clasificador multivariado que usa kmeans y luego aplica Perceptron a cada grupo
Clasificador binário que usa Pds::Perceptron	Métodos de la clase Pds::Perceptron, un perceptron de N entradas
▼Clasificadores – Clases – Múltiple – No Paramétricos
Clasificador múltiple que usa Pds::KmeansNn	Métodos de la clase Pds::KmeansNn. Esta es una simplificación de Pds::MncKnn(Conf,X,Y,1,K)
Clasificador múltiple que usa Pds::MncKnn	Métodos de la clase Pds::MncKnn, un clasificador multivariado que usa kmeans y luego aplica Knn a cada grupo
Clasificador múltiple que usa Pds::PWC	Métodos de la clase Pds::PWC, un classificador multivariado Naive Bayes
▼Clasificadores – Clases – Múltiple – Paramétricos
Clasificador múltiple que usa Pds::LDA	Métodos de la clase Pds::LDA, un classificador multivariado Naive Bayes
Clasificador múltiple que usa Pds::LDC	Métodos de la clase Pds::LDC, un classificador multivariado Naive Bayes
Clasificador múltiple que usa Pds::NBGMM	Métodos de la clase Pds::NBGMM, un classificador multivariado Naive Bayes
Clasificador múltiple que usa Pds::QDC	Métodos de la clase Pds::QDC, un classificador multivariado Naive Bayes
▼Clasificadores – Funciones
Funciones en el namespace Pds::Classification	Funciones para trabajar con "Classification": Pds::Classification::KNN(), etc
Funciones en el namespace Pds::LogisticModel	Funciones para trabajar con "Logistic Regression": Pds::LogisticModel::FittingGradientSVM(), Pds::LogisticModel::Classify(), etc
▼Clustering – funciones
▼Clustering – funciones
Funciones en el namespace Pds::Clustering::GMM	Funciones para trabajar con "Clustering": Pds::Clustering::GMM(), etc
Funciones en el namespace Pds::Clustering::Kmeans	Funciones para trabajar con "Clustering": Pds::Clustering::CostKmeans(), Pds::Clustering::Kmeans(), etc
▼DataSet – Funciones
Funciones en el namespace Pds::DataSet	Funciones para trabajar con "Data sets": Pds::DataSet::AllIndices(), Pds::DataSet::Split(), etc
Funciones en el namespace Pds::DataSet::Load	Funciones generadoras de "Data sets": Pds::DataSet::Regression::LoadDataLine(), Pds::DataSet::Classification::LoadDataLine(), etc
▼DataStructures – Receptores de información
▼DataStructures – Con métodos vários
Bloque de datos Pds::ClassificationMetrics	Estructura de datos tipo Pds::ClassificationMetrics
Bloque de datos Pds::ConfusionMatrix	Estructura de datos tipo Pds::ConfusionMatrix
Bloque de datos Pds::IterationConf	Estructura de datos tipo Pds::IterationConf
▼DataStructures – Receptores de información
Bloque de datos Pds::DataErrorCurve	Estructura de datos tipo Pds::DataErrorCurve
Bloque de datos Pds::DataGMM	Estructura de datos tipo Pds::DataGMM
Bloque de datos Pds::DataSetBlock	Estructura de datos tipo Pds::DataSetBlock
Bloque de datos Pds::DataSetIndices	Estructura de datos tipo Pds::DataSetIndices
▼Predictores – Clases
▼Predictores – Clases
Predictor que usa Pds::KmeansPredictor	Métodos de la clase Pds::KmeansPredictor, un predictor lineal que usa kmeans y luego aplica Predictor a cada grupo
Predictor que usa Pds::Predictor	Métodos de la clase Pds::Predictor, un predictor de N entradas
▼Predictores – Funciones
Funciones en el namespace Pds::LinearModel	Funciones para trabajar con "Linear Regression": Pds::LinearModel::Predict, Pds::LinearModel::FittingNormalMeanSquare(), etc
Funciones en el namespace Pds::Regression	Funciones para trabajar con "Regression": Pds::Regression::KNN(), etc
▼Reductor – Clases
Reductor que usa Pds::PCA	Métodos de la clase Pds::PCA, un reductor de dimensión
▼Tools – Funciones
Definiciones en el namespace Pds::Ml	Constantes y macros: Pds::Ml::WarningRCond, etc
Funciones en el namespace Pds::Kernel	Funciones para trabajar con "Kernel": Pds::Kernel::Polynomial(), Pds::Kernel::Gaussian(), Pds::Kernel::FourierSeries(), etc
Funciones en el namespace Pds::Ml	Funciones de labiblioteca: Pds::Ml::Package(), Pds::Ml::Version(), Pds::Ml::ToString(), etc
Funciones en el namespace Pds::Probability	Funciones para trabajar con "Probability": Pds::Probability::MGaussian(), etc