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Predictor que usa Pds::KmeansPredictor

Métodos de la clase Pds::KmeansPredictor, un predictor lineal que usa kmeans y luego aplica Predictor a cada grupo. Más...

Namespaces

namespace  Pds
 Nombre de espacio para Pds (Procesamiento Digital de Senales)
 

Estructuras de datos

class  Pds::KmeansPredictor
 La clase tipo Pds::KmeansPredictor . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/KmeansPredictor. Más...
 

Varios tipos de constructores

Crean una objeto Pds::KmeansPredictor

 Pds::KmeansPredictor::KmeansPredictor (void)
 Crea un objeto vazio de tipo Pds::KmeansPredictor. El método IsEmpty() retorna true. Más...
 
 Pds::KmeansPredictor::KmeansPredictor (const std::string &filename_w, const std::string &filename_c)
 Crea un objeto de tipo Pds::KmeansPredictor. Más...
 
 Pds::KmeansPredictor::KmeansPredictor (const Pds::Matrix &W, const Pds::Matrix &C)
 Crea un objeto de tipo Pds::KmeansPredictor copiando datos desde una matriz. Toda la matriz es vectorizada leyendo columna a columna. Más...
 
 Pds::KmeansPredictor::KmeansPredictor (Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, unsigned int K)
 Crea un objeto de tipo Pds::KmeansPredictor calculando los pesos conociendo los vectores de entrada X y el dato de salida Y. Más...
 
 Pds::KmeansPredictor::~KmeansPredictor ()
 

Evaluación del perceptron

Indican o establecen el estado de una matriz.

double Pds::KmeansPredictor::Predict (const Pds::Vector &x) const
 Evalua el objeto de tipo Pds::KmeansPredictor. Más...
 
Pds::Vector Pds::KmeansPredictor::Predict (const Pds::Matrix &X) const
 Evalua el objeto de tipo Pds::KmeansPredictor. Más...
 

Export en file

Exporta el arbol en un archivo

bool Pds::KmeansPredictor::ExportFile (const std::string &filename_p, const std::string &filename_c) const
 Salva en formato texto el objeto de tipo Pds::KmeansPredictor. Más...
 

Estado del perceptron

Indican o establecen el estado de una matriz.

unsigned int Pds::KmeansPredictor::Nel (void) const
 Número de elementos en el ensemble. Más...
 
bool Pds::KmeansPredictor::IsEmpty (void) const
 Verifica si el perceptron está vazio, es decir vector de pessos sin elementos y funcion de activación nula. Más...
 
bool Pds::KmeansPredictor::IsNotEmpty (void) const
 Verifica si el perceptron NO está vazio, es decir vector de pessos tiene elementos y funcion de activación no es nula. Más...
 
void Pds::KmeansPredictor::MakeEmpty (void)
 Convierte el perceptron a vazio, es decir con el vector de pessos sin elementos y funcion de activación nula. Más...
 

Métodos variados

Herramientas genéricas

std::string Pds::KmeansPredictor::ToString (void) const
 Convierte el vector de pesos del perceptron en un std::string. Más...
 
void Pds::KmeansPredictor::Print (std::string str="") const
 Imprime en pantalla el contenido del vector de pesos después del texto indicado en str. Más...
 

Operadores no miembros

Descripcion de algunos operadores habilitados a trabajar con Pds::KmeansPredictor.

std::ostream & operator<< (std::ostream &out, const Pds::KmeansPredictor &A)
 Retorna el contenido del perceptron por la salida estándar. Más...
 

Descripción detallada

Métodos de la clase Pds::KmeansPredictor, un predictor lineal que usa kmeans y luego aplica Predictor a cada grupo.

#include <Pds/KmeansPredictor>

Este bloque evalua y calcula un predictor linear que divide los datos (ámbito) usando Kmeans.

Informacion adicional puede ser encontrada en [3]

Documentación de las funciones

◆ KmeansPredictor() [1/4]

Pds::KmeansPredictor::KmeansPredictor ( void  )

Crea un objeto vazio de tipo Pds::KmeansPredictor. El método IsEmpty() retorna true.

◆ KmeansPredictor() [2/4]

Pds::KmeansPredictor::KmeansPredictor ( const std::string &  filename_w,
const std::string &  filename_c 
)

Crea un objeto de tipo Pds::KmeansPredictor.

Parámetros
[in]filename_wArchivo de donde se leeran en las lineas los datos de cada perceptron. El numero de lineas debe ser igual a las del archivo en filename_c.
[in]filename_cArchivo de donde se leeran en las lineas los datos de cada centroide. El numero de lineas debe ser igual a las del archivo en filename_w.

◆ KmeansPredictor() [3/4]

Pds::KmeansPredictor::KmeansPredictor ( const Pds::Matrix &  W,
const Pds::Matrix &  C 
)

Crea un objeto de tipo Pds::KmeansPredictor copiando datos desde una matriz. Toda la matriz es vectorizada leyendo columna a columna.

Pds::Matrix W="-1 2 3 -1\n-1 1 2 -1";
Pds::Matrix C="-1 2 -1\n-1 2 1";
if(A.IsEmpty()) std::cout<<"Yes,possible memory allocation problem\n";
else std::cout<<"No,all fine\n";
La clase tipo Pds::KmeansPredictor . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna....
std::vector< Pds::Vector > C
Parámetros
[in]WMatriz de pesos a copiar.
[in]CMatriz de centroides a copiar.

◆ KmeansPredictor() [4/4]

Pds::KmeansPredictor::KmeansPredictor ( Pds::IterationConf Conf,
const Pds::Matrix &  X,
const Pds::Vector &  Y,
unsigned int  K 
)

Crea un objeto de tipo Pds::KmeansPredictor calculando los pesos conociendo los vectores de entrada X y el dato de salida Y.

if(A.IsEmpty()) std::cout<<"Yes,possible memory allocation problem\n";
else std::cout<<"No,all fine\n";
Parámetros
[in]ConfConfiguraciones de iteracion.
[in]XMatriz con entradas en las lineas.
[in]YVector con salidas en las lineas.
[in]KNumero de Predictor a ser usados. El número de muestras usados es Prob*X.Nlin().

◆ Predict() [1/2]

double Pds::KmeansPredictor::Predict ( const Pds::Vector &  x) const

Evalua el objeto de tipo Pds::KmeansPredictor.

Parámetros
[in]xVector de entradas.
Devuelve
el valor evaluado
Ejemplos
example_kmeanspredictor.cpp.

◆ Predict() [2/2]

Pds::Vector Pds::KmeansPredictor::Predict ( const Pds::Matrix &  X) const

Evalua el objeto de tipo Pds::KmeansPredictor.

Parámetros
[in]XMatriz con entradas x en las lineas.
Devuelve
el valor evaluado

◆ ExportFile()

bool Pds::KmeansPredictor::ExportFile ( const std::string &  filename_p,
const std::string &  filename_c 
) const

Salva en formato texto el objeto de tipo Pds::KmeansPredictor.

Parámetros
[in]filename_pFilepath con el nombre del archivo onde se escribirán los perceptron. Cada linea es un perceptron.
[in]filename_cFilepath con el nombre del archivo onde se escribirán los centroides. Cada linea es un centroide.
Devuelve
Retorna true si todo fue bien o false si no.

◆ Nel()

unsigned int Pds::KmeansPredictor::Nel ( void  ) const

Número de elementos en el ensemble.

Devuelve
Retorna el número de elementos en el ensemble.

◆ IsEmpty()

bool Pds::KmeansPredictor::IsEmpty ( void  ) const

Verifica si el perceptron está vazio, es decir vector de pessos sin elementos y funcion de activación nula.

Devuelve
Retorna true si es nula e false si no.

◆ IsNotEmpty()

bool Pds::KmeansPredictor::IsNotEmpty ( void  ) const

Verifica si el perceptron NO está vazio, es decir vector de pessos tiene elementos y funcion de activación no es nula.

Devuelve
Retorna true si NO es nula e false si lo es.

◆ MakeEmpty()

void Pds::KmeansPredictor::MakeEmpty ( void  )

Convierte el perceptron a vazio, es decir con el vector de pessos sin elementos y funcion de activación nula.

◆ ToString()

std::string Pds::KmeansPredictor::ToString ( void  ) const

Convierte el vector de pesos del perceptron en un std::string.

Devuelve
Retorna un std::string. Si el vector es nulo retorna un string sin caracteres.

◆ Print()

void Pds::KmeansPredictor::Print ( std::string  str = "") const

Imprime en pantalla el contenido del vector de pesos después del texto indicado en str.

Parámetros
strTexto a mostrar antes de imprimir.

◆ operator<<()

std::ostream& operator<< ( std::ostream &  out,
const Pds::KmeansPredictor A 
)

Retorna el contenido del perceptron por la salida estándar.

std::cout<<A;

es equivalente a :

std::cout<<A.ToString();
Parámetros
[in]outLa salida
[in]AEl perceptron a mostrar
Devuelve
Retorna la misma salida estándar out.
Ver también
Pds::KmeansPredictor::ToString();

◆ ~KmeansPredictor()

Pds::KmeansPredictor::~KmeansPredictor ( )

Enlaces de interés

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