Referencia de la Clase Pds::ClassificationMetrics

La clase tipo Pds::ClassificationMetrics . Esta clase genera un bloque de datos para analizar curvas de aprendisaje. Más...

#include <ClassificationMetrics.hpp>

Diagrama de colaboración para Pds::ClassificationMetrics:

Métodos públicos
Constructores
Crean una objeto Pds::ClassificationMetrics
	ClassificationMetrics (void)
	Crea un objeto vazio de tipo Pds::ClassificationMetrics. Más...
	~ClassificationMetrics ()
Funciones extras
Crean una objeto Pds::ClassificationMetrics
void	Print (std::string str="")
	Imprime en pantalla los datos de la estructura tipo Pds::ClassificationMetrics. Más...

Métodos públicos estáticos
Funciones static
Crean una objeto Pds::ClassificationMetrics
static Pds::ClassificationMetrics	Calculate (double Threshold, const Pds::Vector &Ypredict, const Pds::Vector &Yactual)
	Crea un objeto Dat de tipo Pds::ClassificationMetrics. Más...
static Pds::ClassificationMetrics	Optimal (const Pds::Vector &Ypredict, const Pds::Vector &Yactual)
	Crea un objeto Dat de tipo Pds::ClassificationMetrics. Más...

Campos de datos
unsigned int	PredictActual [2][2]
double	Precision
double	Recall
double	Accuracy
double	FScore
double	Threshold

Descripción detallada

La clase tipo Pds::ClassificationMetrics . Esta clase genera un bloque de datos para analizar curvas de aprendisaje.

Autor

Fernando Pujaico Rivera

Ejemplos

example_decisiontree.cpp, example_decisiontree_simple.cpp, example_decisiontree_simple2.cpp, example_ensembleperceptron.cpp, example_kmeansnn.cpp, example_kmeansperceptron.cpp, example_logisticregression_ce.cpp, example_logisticregression_ms.cpp, example_logisticregression_svm.cpp, example_mncknn.cpp, example_perceptron_kernel_fourier_yinyang.cpp, example_perceptron_kernel_gaussian_circle.cpp, example_perceptron_kernel_gaussian_gmm.cpp, example_perceptron_kernel_gaussian_yinyang.cpp, example_perceptron_kernel_gaussian_yinyang2.cpp, example_perceptron_kernel_poly_band.cpp, example_perceptron_kernel_poly_circle.cpp, example_perceptron_kernel_poly_sine.cpp y example_perceptron_predict.cpp.

Definición en la línea 50 del archivo ClassificationMetrics.hpp.

Documentación de los campos

PredictActual

unsigned int Pds::ClassificationMetrics::PredictActual[2][2]

Histogram Predict Actual

Definición en la línea 55 del archivo ClassificationMetrics.hpp.

Precision

double Pds::ClassificationMetrics::Precision

Precision

Definición en la línea 58 del archivo ClassificationMetrics.hpp.

Recall

double Pds::ClassificationMetrics::Recall

Recall

Definición en la línea 61 del archivo ClassificationMetrics.hpp.

Accuracy

double Pds::ClassificationMetrics::Accuracy

Accuracy

Definición en la línea 64 del archivo ClassificationMetrics.hpp.

FScore

double Pds::ClassificationMetrics::FScore

FScore

Definición en la línea 67 del archivo ClassificationMetrics.hpp.

Threshold

double Pds::ClassificationMetrics::Threshold

Threshold

Ejemplos

example_decisiontree_simple2.cpp, example_logisticregression_ce.cpp, example_logisticregression_ms.cpp, example_perceptron_kernel_fourier_yinyang.cpp, example_perceptron_kernel_gaussian_circle.cpp, example_perceptron_kernel_gaussian_gmm.cpp, example_perceptron_kernel_gaussian_yinyang.cpp, example_perceptron_kernel_gaussian_yinyang2.cpp, example_perceptron_kernel_poly_band.cpp, example_perceptron_kernel_poly_circle.cpp, example_perceptron_kernel_poly_sine.cpp y example_perceptron_predict.cpp.

Definición en la línea 70 del archivo ClassificationMetrics.hpp.