Clasificador binário que usa Pds::KmeansPerceptron

Métodos de la clase Pds::KmeansPerceptron, un clasificador multivariado que usa kmeans y luego aplica Perceptron a cada grupo. Más...

Namespaces
namespace	Pds
	Nombre de espacio para Pds (Procesamiento Digital de Senales)

Estructuras de datos
class	Pds::KmeansPerceptron
	La clase tipo Pds::KmeansPerceptron . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/KmeansPerceptron. Más...

Varios tipos de constructores
Crean una objeto Pds::KmeansPerceptron
	Pds::KmeansPerceptron::KmeansPerceptron (void)
	Crea un objeto vazio de tipo Pds::KmeansPerceptron. El método IsEmpty() retorna true. Más...
	Pds::KmeansPerceptron::KmeansPerceptron (const std::string &filename_w, const std::string &filename_c, const std::string &filename_o)
	Crea un objeto de tipo Pds::KmeansPerceptron. Más...
	Pds::KmeansPerceptron::KmeansPerceptron (const Pds::Matrix &W, const Pds::Matrix &C)
	Crea un objeto de tipo Pds::KmeansPerceptron copiando datos desde una matriz. Toda la matriz es vectorizada leyendo columna a columna. Más...
	Pds::KmeansPerceptron::KmeansPerceptron (Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, unsigned int K)
	Crea un objeto de tipo Pds::KmeansPerceptron calculando los pesos conociendo los vectores de entrada X y el dato de salida Y. Más...
	Pds::KmeansPerceptron::~KmeansPerceptron ()

Evaluación del perceptron
Indican o establecen el estado de una matriz.
double	Pds::KmeansPerceptron::Predict (const Pds::Vector &x) const
	Evalua el objeto de tipo Pds::KmeansPerceptron. Más...
Pds::Vector	Pds::KmeansPerceptron::Predict (const Pds::Matrix &X) const
	Evalua el objeto de tipo Pds::KmeansPerceptron. Más...

Export en file
Exporta el arbol en un archivo
bool	Pds::KmeansPerceptron::ExportFile (const std::string &filename_p, const std::string &filename_c, const std::string &filename_o) const
	Salva en formato texto el objeto de tipo Pds::KmeansPerceptron. Más...

Estado del perceptron
Indican o establecen el estado de una matriz.
unsigned int	Pds::KmeansPerceptron::Nel (void) const
	Número de elementos en el ensemble. Más...
bool	Pds::KmeansPerceptron::IsEmpty (void) const
	Verifica si el perceptron está vazio, es decir vector de pessos sin elementos y funcion de activación nula. Más...
bool	Pds::KmeansPerceptron::IsNotEmpty (void) const
	Verifica si el perceptron NO está vazio, es decir vector de pessos tiene elementos y funcion de activación no es nula. Más...
void	Pds::KmeansPerceptron::MakeEmpty (void)
	Convierte el perceptron a vazio, es decir con el vector de pessos sin elementos y funcion de activación nula. Más...

Métodos variados
Herramientas genéricas
std::string	Pds::KmeansPerceptron::ToString (void) const
	Convierte el vector de pesos del perceptron en un std::string. Más...
void	Pds::KmeansPerceptron::Print (std::string str="") const
	Imprime en pantalla el contenido del vector de pesos después del texto indicado en str. Más...

Operadores no miembros
Descripcion de algunos operadores habilitados a trabajar con Pds::KmeansPerceptron.
std::ostream &	operator<< (std::ostream &out, const Pds::KmeansPerceptron &A)
	Retorna el contenido del perceptron por la salida estándar. Más...

Descripción detallada

Métodos de la clase Pds::KmeansPerceptron, un clasificador multivariado que usa kmeans y luego aplica Perceptron a cada grupo.

#include <Pds/KmeansPerceptron>

Este bloque evalua y calcula un clasficador Perceptron que divide los datos (ámbito) usando Kmeans.

Atención

Este método se parece mucho a Learning Vector Quantization pero no es igual. personalmente considero este mucho mas directo de calcular.

Informacion adicional puede ser encontrada en [3]

Documentación de las funciones

KmeansPerceptron() [1/4]

Pds::KmeansPerceptron::KmeansPerceptron

(

void

)

Crea un objeto vazio de tipo Pds::KmeansPerceptron. El método IsEmpty() retorna true.

KmeansPerceptron() [2/4]

Pds::KmeansPerceptron::KmeansPerceptron	(	const std::string &	filename_w,
		const std::string &	filename_c,
		const std::string &	filename_o
	)

Crea un objeto de tipo Pds::KmeansPerceptron.

Parámetros

[in]	filename_w	Archivo de donde se leeran en las lineas los datos de cada perceptron. El numero de lineas debe ser igual a las del archivo en filename_c.
[in]	filename_c	Archivo de donde se leeran en las lineas los datos de cada centroide. El numero de lineas debe ser igual a las del archivo en filename_w.
[in]	filename_o	Archivo de donde se leeran en las lineas el tipo de dato de salida. El numero de lineas debe ser igual a las del archivo en filename_w.

KmeansPerceptron() [3/4]

Pds::KmeansPerceptron::KmeansPerceptron	(	const Pds::Matrix &	W,
		const Pds::Matrix &	C
	)

Crea un objeto de tipo Pds::KmeansPerceptron copiando datos desde una matriz. Toda la matriz es vectorizada leyendo columna a columna.

Pds::Matrix W="-1 2 3 -1\n-1 1 2 -1";
Pds::Matrix C="-1 2 -1\n-1 2 1";
Pds::KmeansPerceptron A(W,C);
 
if(A.IsEmpty()) std::cout<<"Yes,possible memory allocation problem\n";
else            std::cout<<"No,all fine\n";

Parámetros

[in]	W	Matriz de pesos a copiar.
[in]	C	Matriz de centroides a copiar.

KmeansPerceptron() [4/4]

Pds::KmeansPerceptron::KmeansPerceptron	(	Pds::IterationConf &	Conf,
		const Pds::Matrix &	X,
		const Pds::Vector &	Y,
		unsigned int	K
	)

Crea un objeto de tipo Pds::KmeansPerceptron calculando los pesos conociendo los vectores de entrada X y el dato de salida Y.

Pds::KmeansPerceptron A(X,Y);
 
if(A.IsEmpty()) std::cout<<"Yes,possible memory allocation problem\n";
else            std::cout<<"No,all fine\n";

Parámetros

[in]	Conf	Configuraciones de iteracion.
[in]	X	Matriz con entradas en las lineas.
[in]	Y	Vector con salidas en las lineas.
[in]	K	Numero de Perceptron a ser usados. El número de muestras usados es Prob*X.Nlin().

Predict() [1/2]

double Pds::KmeansPerceptron::Predict

(

const Pds::Vector &

x

)

const

Evalua el objeto de tipo Pds::KmeansPerceptron.

Parámetros

[in]

x

Vector de entradas.

Devuelve

el valor evaluado

Ejemplos

example_kmeansperceptron.cpp.

Predict() [2/2]

Pds::Vector Pds::KmeansPerceptron::Predict

(

const Pds::Matrix &

X

)

const

Evalua el objeto de tipo Pds::KmeansPerceptron.

Parámetros

[in]

X

Matriz con entradas x en las lineas.

Devuelve

el valor evaluado

ExportFile()

bool Pds::KmeansPerceptron::ExportFile	(	const std::string &	filename_p,
		const std::string &	filename_c,
		const std::string &	filename_o
	)		const

Salva en formato texto el objeto de tipo Pds::KmeansPerceptron.

Parámetros

[in]	filename_p	Filepath con el nombre del archivo onde se escribirán los perceptron. Cada linea es un perceptron.
[in]	filename_c	Filepath con el nombre del archivo onde se escribirán los centroides. Cada linea es un centroide.
[in]	filename_o	Filepath con el nombre del archivo onde se escribirán las Out. Cada linea es un tipo de salida.

Devuelve

Retorna true si todo fue bien o false si no.

Nel()

unsigned int Pds::KmeansPerceptron::Nel

(

void

)

const

Número de elementos en el ensemble.

Devuelve

Retorna el número de elementos en el ensemble.

IsEmpty()

bool Pds::KmeansPerceptron::IsEmpty

(

void

)

const

Verifica si el perceptron está vazio, es decir vector de pessos sin elementos y funcion de activación nula.

Devuelve

Retorna true si es nula e false si no.

IsNotEmpty()

bool Pds::KmeansPerceptron::IsNotEmpty

(

void

)

const

Verifica si el perceptron NO está vazio, es decir vector de pessos tiene elementos y funcion de activación no es nula.

Devuelve

Retorna true si NO es nula e false si lo es.

MakeEmpty()

void Pds::KmeansPerceptron::MakeEmpty

(

void

)

Convierte el perceptron a vazio, es decir con el vector de pessos sin elementos y funcion de activación nula.

ToString()

std::string Pds::KmeansPerceptron::ToString

(

void

)

const

Convierte el vector de pesos del perceptron en un std::string.

Devuelve

Retorna un std::string. Si el vector es nulo retorna un string sin caracteres.

Print()

void Pds::KmeansPerceptron::Print

(

std::string

str = ""

)

const

Imprime en pantalla el contenido del vector de pesos después del texto indicado en str.

Parámetros

str	Texto a mostrar antes de imprimir.

operator<<()

std::ostream& operator<<	(	std::ostream &	out,
		const Pds::KmeansPerceptron &	A
	)

Retorna el contenido del perceptron por la salida estándar.

std::cout<<A;

es equivalente a :

std::cout<<A.ToString();

Parámetros

[in]	out	La salida
[in]	A	El perceptron a mostrar

Devuelve

Retorna la misma salida estándar out.

Ver también

Pds::KmeansPerceptron::ToString();

~KmeansPerceptron()

Pds::KmeansPerceptron::~KmeansPerceptron

(

)