Métodos de la clase Pds::MncKnn, un clasificador multivariado que usa kmeans y luego aplica Knn a cada grupo. Más...

Namespaces
namespace	Pds
	Nombre de espacio para Pds (Procesamiento Digital de Senales)

Estructuras de datos
class	Pds::MncKnn
	La clase tipo Pds::MncKnn . Esta clase genera una estructura de Pds::MncKnn. Para usar incluir Pds/MncKnn. Más...

Varios tipos de constructores
Crean una objeto Pds::MncKnn
	Pds::MncKnn::MncKnn (void)
	Crea un objeto vazio de tipo Pds::MncKnn. El método IsEmpty() retorna true. Más...

	Pds::MncKnn::MncKnn (Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, unsigned int L)
	Crea un objeto de tipo Pds::MncKnn calculando los pesos conociendo los vectores de entrada X y el dato de salida Y. Más...

	Pds::MncKnn::MncKnn (Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, std::vector< unsigned int > L)
	Crea un objeto de tipo Pds::MncKnn calculando los pesos conociendo los vectores de entrada X y el dato de salida Y. Más...

	Pds::MncKnn::~MncKnn ()

Evaluación del MncKnn
Indican o establecen el estado de una matriz.
double	Pds::MncKnn::Predict (const Pds::Vector &x, unsigned int Mnc, unsigned int Knn) const
	Evalua el objeto de tipo Pds::MncKnn. Más...

Pds::Vector	Pds::MncKnn::Predict (const Pds::Matrix &X, unsigned int Mnc, unsigned int Knn) const
	Evalua el objeto de tipo Pds::MncKnn. Más...

Export en file
Exporta el arbol en un archivo
bool	Pds::MncKnn::ExportFile (const std::string &filename) const
	Salva en formato texto el objeto de tipo Pds::MncKnn. Más...

Estado del MncKnn
Indican o establecen el estado de una matriz.
bool	Pds::MncKnn::IsEmpty (void) const
	Verifica si el MncKnn está vazio, es decir vector de pessos sin elementos y funcion de activación nula. Más...

bool	Pds::MncKnn::IsNotEmpty (void) const
	Verifica si el MncKnn NO está vazio, es decir vector de pessos tiene elementos y funcion de activación no es nula. Más...

Métodos variados
Herramientas genéricas
unsigned int	Pds::MncKnn::Nel (void) const
	Número de elementos en el ensemble. Más...

void	Pds::MncKnn::MakeEmpty (void)
	Convierte el MncKnn a vazio, es decir con el vector de pessos sin elementos y funcion de activación nula. Más...

std::string	Pds::MncKnn::ToString (void) const
	Convierte los datos del MncKnn en un std::string. Más...

void	Pds::MncKnn::Print (std::string str="") const
	Imprime en pantalla el contenido del vector de pesos después del texto indicado en str. Más...

Operadores no miembros
Descripcion de algunos operadores habilitados a trabajar con Pds::MncKnn.
std::ostream &	operator<< (std::ostream &out, const Pds::MncKnn &A)
	Retorna el contenido del MncKnn por la salida estándar. Más...

Descripción detallada

Métodos de la clase Pds::MncKnn, un clasificador multivariado que usa kmeans y luego aplica Knn a cada grupo.

#include <Pds/MncKnn>

Este bloque evalua y calcula un clasficador Knn que divide los datos (ámbito) usando Kmeans.

Informacion adicional puede ser encontrada en [3]

Documentación de las funciones

◆ MncKnn() [1/3]

Pds::MncKnn::MncKnn ( void )

Crea un objeto vazio de tipo Pds::MncKnn. El método IsEmpty() retorna true.

◆ MncKnn() [2/3]

Pds::MncKnn::MncKnn	(	Pds::IterationConf &	Conf,
		const Pds::Matrix &	X,
		const Pds::Vector &	Y,
		unsigned int	L
	)

Crea un objeto de tipo Pds::MncKnn calculando los pesos conociendo los vectores de entrada X y el dato de salida Y.

Pds::MncKnn A(Conf,X,Y,K);
 
if(A.IsEmpty()) std::cout<<"Yes,possible memory allocation problem\n";
else            std::cout<<"No,all fine\n";

Parámetros

[in]	Conf	Configuraciones de iteracion.
[in]	X	Matriz con entradas en las lineas.
[in]	Y	Vector con salidas en las lineas.
[in]	L	Número de células a ser usadas en Kmeans.

◆ MncKnn() [3/3]

Pds::MncKnn::MncKnn	(	Pds::IterationConf &	Conf,
		const Pds::Matrix &	X,
		const Pds::Vector &	Y,
		std::vector< unsigned int >	L
	)

Crea un objeto de tipo Pds::MncKnn calculando los pesos conociendo los vectores de entrada X y el dato de salida Y.

Pds::MncKnn A(Conf,X,Y,K);
 
if(A.IsEmpty()) std::cout<<"Yes,possible memory allocation problem\n";
else            std::cout<<"No,all fine\n";

Parámetros

[in]	Conf	Configuraciones de iteracion.
[in]	X	Matriz con entradas en las lineas.
[in]	Y	Vector con salidas en las lineas.
[in]	L	Vector con el número de células a ser usadas en Kmeans para cada clase. El número de muestras debe ser mayor o igual a 1, $L[m] \geq 1$ . El tamaño del vector debe ser igual al número de classes en $\mathbf{Y}$ .

◆ Predict() [1/2]

double Pds::MncKnn::Predict	(	const Pds::Vector &	x,
		unsigned int	Mnc,
		unsigned int	Knn
	)		const

Evalua el objeto de tipo Pds::MncKnn.

Parámetros

[in]	x	Vector de entradas.
[in]	Mnc	Número de M nearest Clusters.
[in]	Knn	Número de K nearest neighbors.

Devuelve: el valor evaluado

Ejemplos: example_mncknn.cpp y example_mncknn2.cpp.

◆ Predict() [2/2]

Pds::Vector Pds::MncKnn::Predict	(	const Pds::Matrix &	X,
		unsigned int	Mnc,
		unsigned int	Knn
	)		const

Evalua el objeto de tipo Pds::MncKnn.

Parámetros

[in]	X	Matriz con entradas x en las lineas.
[in]	Mnc	Número de M nearest Clusters.
[in]	Knn	Número de K nearest neighbors.

Devuelve: el valor evaluado

◆ ExportFile()

bool Pds::MncKnn::ExportFile ( const std::string & filename ) const

Salva en formato texto el objeto de tipo Pds::MncKnn.

Parámetros

[in] filename Filepath con el nombre del archivo onde se escribirán los datos.

Devuelve: Retorna true si todo fue bien o false si no.

◆ IsEmpty()

bool Pds::MncKnn::IsEmpty ( void ) const

Verifica si el MncKnn está vazio, es decir vector de pessos sin elementos y funcion de activación nula.

Devuelve: Retorna true si es nula e false si no.

◆ IsNotEmpty()

bool Pds::MncKnn::IsNotEmpty ( void ) const

Verifica si el MncKnn NO está vazio, es decir vector de pessos tiene elementos y funcion de activación no es nula.

Devuelve: Retorna true si NO es nula e false si lo es.

◆ Nel()

unsigned int Pds::MncKnn::Nel ( void ) const

Número de elementos en el ensemble.

Devuelve: Retorna el número de elementos en el ensemble.

◆ MakeEmpty()

void Pds::MncKnn::MakeEmpty ( void )

Convierte el MncKnn a vazio, es decir con el vector de pessos sin elementos y funcion de activación nula.

◆ ToString()

std::string Pds::MncKnn::ToString ( void ) const

Convierte los datos del MncKnn en un std::string.

Devuelve: Retorna un std::string. Si el vector es nulo retorna un string sin caracteres.

◆ Print()

void Pds::MncKnn::Print ( std::string str = "" ) const

Imprime en pantalla el contenido del vector de pesos después del texto indicado en str.

Parámetros

str	Texto a mostrar antes de imprimir.

◆ operator<<()

std::ostream& operator<<	(	std::ostream &	out,
		const Pds::MncKnn &	A
	)

Retorna el contenido del MncKnn por la salida estándar.

std::cout<<A;

es equivalente a :

std::cout<<A.ToString();

Parámetros

[in]	out	La salida
[in]	A	El perceptron a mostrar

Devuelve: Retorna la misma salida estándar out.

Ver también: Pds::MncKnn::ToString();

◆ ~MncKnn()

Pds::MncKnn::~MncKnn ( )

Namespaces

Estructuras de datos

Varios tipos de constructores

Evaluación del MncKnn

Export en file

Estado del MncKnn

Métodos variados

Operadores no miembros

Descripción detallada

Documentación de las funciones

◆ MncKnn() [1/3]

◆ MncKnn() [2/3]

◆ MncKnn() [3/3]

◆ Predict() [1/2]

◆ Predict() [2/2]

◆ ExportFile()

◆ IsEmpty()

◆ IsNotEmpty()

◆ Nel()

◆ MakeEmpty()

◆ ToString()

◆ Print()

◆ operator<<()

◆ ~MncKnn()

Enlaces de interés