Métodos de la clase Pds::QDC, un classificador multivariado Naive Bayes. Más...

Namespaces
namespace	Pds
	Nombre de espacio para Pds (Procesamiento Digital de Senales)

Estructuras de datos
class	Pds::QDC
	La clase tipo Pds::QDC . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/QDC. Más...

Varios tipos de constructores
Crean una objeto Pds::QDC
	Pds::QDC::QDC (void)
	Crea un objeto vazio de tipo Pds::QDC. El método IsEmpty() retorna true. Más...

	Pds::QDC::QDC (const char filename[])
	Carga un vector de pesos desde un archivo de texto. Más...

	Pds::QDC::QDC (const std::string &filename)
	Carga un vector de pesos desde un archivo de texto. Más...

	Pds::QDC::QDC (const Pds::QDC &B)
	Crea un objeto de tipo Pds::QDC copiando datos desde otra QDC. Este es un Copy assignment constructor. Más...

	Pds::QDC::QDC (const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y)
	Crea un objeto de tipo Pds::QDC calculando los vectores y valores própios desde los vectores de entrada X. Más...

	Pds::QDC::~QDC ()

Evaluación del QDC
Indican o establecen el estado de una matriz.
double	Pds::QDC::Predict (const Pds::Vector &x) const
	Evalua el objeto de tipo Pds::QDC. Más...

Pds::Vector	Pds::QDC::Predict (const Pds::Matrix &X) const
	Evalua el objeto de tipo Pds::QDC. Más...

Export en file
Exporta el arbol en un archivo
bool	Pds::QDC::ExportFile (const std::string &filename) const
	Salva en formato .txt el objeto de tipo Pds::QDC. Más...

Estado del QDC
Indican o establecen el estado de una matriz.
bool	Pds::QDC::IsEmpty (void) const
	Verifica si el QDC está vazio. Más...

bool	Pds::QDC::IsNotEmpty (void) const
	Verifica si el QDC NO está vazio. Más...

Métodos variados en Pds::QDC
Herramientas genéricas
Pds::QDC &	Pds::QDC::operator= (const Pds::QDC &B)
	Copia en si mismo (A), un QDC B. Este operador es similar al método Copy(). No importa el tamaño de A, sus datos son liberados y un nuevo arreglo de datos es reservado. Más...

bool	Pds::QDC::Copy (const Pds::QDC &B)
	Copia en si mismo (A), el contenido de un QDC B. Este método es similar a usar el operador = . No importa el tamaño de A, sus datos son liberados y un nuevo arreglo de datos es reservado. Más...

Métodos variados
Herramientas genéricas
void	Pds::QDC::MakeEmpty (void)
	Convierte el PCS a vazio, es decir limpia todos los datos internos. Más...

unsigned int	Pds::QDC::GetN (void) const
	Retorna el tamanho de la variable de entrada. Más...

unsigned int	Pds::QDC::GetM (void) const
	Retorna el número de clases. Más...

std::vector< Pds::Matrix >	Pds::QDC::GetSinv (void) const
	Retorna las inversas de las matrices de covarianza. Más...

std::vector< Pds::Vector >	Pds::QDC::GetMu (void) const
	Retorna los valores medios. Más...

std::vector< double >	Pds::QDC::GetC (void) const
	Retorna un std::vector de constantes. Más...

std::vector< int >	Pds::QDC::GetLabel (void) const
	Retorna un std::vector de vectores que representan las etiquetas para cada ID. Más...

void	Pds::QDC::Print (std::string str="") const
	Imprime en pantalla el contenido del QDC. Más...

Descripción detallada

Métodos de la clase Pds::QDC, un classificador multivariado Naive Bayes.

#include <Pds/QDC>

Este es bloque o maquina evalua y calcula el QDC. Informacion adicional puede ser encontrada en [2]

Documentación de las funciones

◆ QDC() [1/5]

Pds::QDC::QDC ( void )

Crea un objeto vazio de tipo Pds::QDC. El método IsEmpty() retorna true.

◆ QDC() [2/5]

Pds::QDC::QDC ( const char filename[] )

Carga un vector de pesos desde un archivo de texto.

Pds::QDC A("file_with_w.txt");
 
if(A.IsEmpty()) std::cout<<"Yes,possible memory allocation problem\n";
else            std::cout<<"No,all fine\n";

Parámetros

[in] filename Archivo donde se encuentran los datos QDC.

◆ QDC() [3/5]

Pds::QDC::QDC ( const std::string & filename )

Carga un vector de pesos desde un archivo de texto.

Pds::QDC A("file_with_w.txt");
 
if(A.IsEmpty()) std::cout<<"Yes,possible memory allocation problem\n";
else            std::cout<<"No,all fine\n";

Parámetros

[in] filename Archivo donde se encuentran los datos de QDC.

◆ QDC() [4/5]

Pds::QDC::QDC ( const Pds::QDC & B )

Crea un objeto de tipo Pds::QDC copiando datos desde otra QDC. Este es un Copy assignment constructor.

$\mathbf{A} \leftarrow \mathbf{B}$

Para crear un QDC A con copia de datos de un QDC B:

// Pds::QDC B(...);
Pds::QDC A(B);
 
if(A.IsEmpty()) std::cout<<"Yes,possible memory allocation problem\n";
else            std::cout<<"No,all fine\n";

Parámetros

[in] B QDC a copiar.

◆ QDC() [5/5]

Pds::QDC::QDC	(	const Pds::Matrix &	X,
		const Pds::Vector &	Y
	)

Crea un objeto de tipo Pds::QDC calculando los vectores y valores própios desde los vectores de entrada X.

$\mathbf{x} = (x_{0},\ldots ,x_{N-1})$

Se asume que cada una de las clases tienen su centro en $\mathbf{\mu}_m$ y una matriz de covarianza $\mathbf{S}_{m}$ , de modo que su función de probabilidad está dada por $f_m(\mathbf {x})$ .

$f_m(\mathbf {x}) = \frac{\exp \left(-{\frac{1}{2}}({\mathbf{x} }-{\mathbf{\mu}_m})^{\mathrm {T} }{\mathbf{S}_{m}}^{-1}({\mathbf{x} }-{\mathbf{\mu}_{m}})\right)}{\sqrt {(2\pi )^{M}| \mathbf{S}_{m} |}}$

Aplicado el teorema de bayes podemos calcular, $P(y=m|\mathbf{x})$ , la probabilidad de pertenecer a la clase dada una muestra $\mathbf{x}$ .

$P(y=m|\mathbf{x})=\frac{P(\mathbf{x}|y=m) P(y) }{P(\mathbf{x})}$

$\begin{array}{lll} ln(P(y=m|\mathbf{x})) & = & ln(P(\mathbf{x}|y=m)) + ln(P(y=m)) -ln(P(\mathbf{x}))\\ ~ & ~ & ~\\ ~ & = & -{\frac{1}{2}}({\mathbf{x} }-{\mathbf{\mu}_m})^{\mathrm {T} }{\mathbf{S}_{m}}^{-1}({\mathbf{x} }-{\mathbf{\mu}_m}) - ln(\sqrt{(2\pi )^{M}| \mathbf{S}_{m} |}) + ln(P(y=m)) - ln(P(\mathbf{x}))\\ ~ & ~ & ~\\ ~ & = & \overbrace{ -{\frac{1}{2}}({\mathbf{x} }-{\mathbf{\mu}_m})^{\mathrm {T} }{\mathbf{S}_{m}}^{-1}({\mathbf{x} }-{\mathbf{\mu}_m}) +ln(P(y=m)) -\frac{1}{2}ln(| \mathbf{S}_{m} |) }^{g_m(\mathbf{x})} + \overbrace{ -ln(\sqrt{(2\pi )^{M}}) -ln(P(\mathbf{x})) }^{g(\mathbf{x})} \end{array}$

Son usados como funciones de clasificación $g_m(\mathbf{x})$ .

$g_m(\mathbf{x})= -{\frac{1}{2}}({\mathbf{x} }-{\mathbf{\mu}_m})^{\mathrm {T} }{\mathbf{S}_{m}}^{-1}({\mathbf{x} }-{\mathbf{\mu}_m}) +ln(P(y=m)) -\frac{1}{2}ln(| \mathbf{S}_{m} |)$

De acuerdo al libro "Pattern classification" [2] la función de probabilidad $f_m(\mathbf {x})$ está indicada en la páginas 33, 625.

Parámetros

[in]	X	Matriz con entradas en las lineas.
[in]	Y	Vector categórias. este número debe ser diferente de 0.

◆ Predict() [1/2]

double Pds::QDC::Predict ( const Pds::Vector & x ) const

Evalua el objeto de tipo Pds::QDC.

Parámetros

[in] x Vector de entradas.

Devuelve: el valor evaluado

Ejemplos: example_qdc_2d.cpp.

◆ Predict() [2/2]

Pds::Vector Pds::QDC::Predict ( const Pds::Matrix & X ) const

Evalua el objeto de tipo Pds::QDC.

Parámetros

[in] X Matriz con entradas x en las lineas.

Devuelve: La matriz evaluada.

◆ ExportFile()

bool Pds::QDC::ExportFile ( const std::string & filename ) const

Salva en formato .txt el objeto de tipo Pds::QDC.

Parámetros

[in] filename Nombre de archivo donde se escribirá el arbol en formato .txt.

Devuelve: Retorna true si todo fue bien o false si no.

◆ IsEmpty()

bool Pds::QDC::IsEmpty ( void ) const

Verifica si el QDC está vazio.

Devuelve: Retorna true si es nula e false si no.

◆ IsNotEmpty()

bool Pds::QDC::IsNotEmpty ( void ) const

Verifica si el QDC NO está vazio.

Devuelve: Retorna true si NO es nula e false si lo es.

◆ operator=()

Pds::QDC& Pds::QDC::operator= ( const Pds::QDC & B )

Copia en si mismo (A), un QDC B. Este operador es similar al método Copy(). No importa el tamaño de A, sus datos son liberados y un nuevo arreglo de datos es reservado.

$A \leftarrow B$

Cuando acontece:

Pds::QDC B(X,2);

A=B;

Cuando NO acontece:

Pds::QDC A=Pds::QDC(X,2);

Parámetros

[in] B El QDC a copiar

Devuelve: Retorna el operador de la izquierda (acumulador) con el resultado, o un QDC vacío (this->IsEmpty() igual a true) en caso de error.

Ver también: Copy

◆ Copy()

bool Pds::QDC::Copy ( const Pds::QDC & B )

Copia en si mismo (A), el contenido de un QDC B. Este método es similar a usar el operador = . No importa el tamaño de A, sus datos son liberados y un nuevo arreglo de datos es reservado.

$A \leftarrow B$

Parámetros

[in] B El QDC a copiar

Devuelve: Retorna true si todo fue bien o false si no. Si se retorna false el receptor no altera su contenido.

Ver también: Copy

◆ MakeEmpty()

void Pds::QDC::MakeEmpty ( void )

Convierte el PCS a vazio, es decir limpia todos los datos internos.

◆ GetN()

unsigned int Pds::QDC::GetN ( void ) const

Retorna el tamanho de la variable de entrada.

Devuelve: Retorna el tamanho de la variable de entrada.

◆ GetM()

unsigned int Pds::QDC::GetM ( void ) const

Retorna el número de clases.

Devuelve: Retorna el número de clases.

◆ GetSinv()

std::vector<Pds::Matrix> Pds::QDC::GetSinv ( void ) const

Retorna las inversas de las matrices de covarianza.

Devuelve: Retorna las inversas de las matrices de covarianza.

◆ GetMu()

std::vector<Pds::Vector> Pds::QDC::GetMu ( void ) const

Retorna los valores medios.

Devuelve: Retorna los valores medios

◆ GetC()

std::vector<double> Pds::QDC::GetC ( void ) const

Retorna un std::vector de constantes.

Devuelve: Retorna un std::vector de constantes

◆ GetLabel()

std::vector<int> Pds::QDC::GetLabel ( void ) const

Retorna un std::vector de vectores que representan las etiquetas para cada ID.

Devuelve: Retorna un std::vector de etiquetas.

Ejemplos: example_qdc_2d.cpp.

◆ Print()

void Pds::QDC::Print ( std::string str = "" ) const

Imprime en pantalla el contenido del QDC.

Parámetros

str	Texto a mostrar antes de imprimir.

Ejemplos: example_qdc_2d.cpp.

◆ ~QDC()

Pds::QDC::~QDC ( )

Namespaces

Estructuras de datos

Varios tipos de constructores

Evaluación del QDC

Export en file

Estado del QDC

Métodos variados en Pds::QDC

Métodos variados

Descripción detallada

Documentación de las funciones

◆ QDC() [1/5]

◆ QDC() [2/5]

◆ QDC() [3/5]

◆ QDC() [4/5]

◆ QDC() [5/5]

◆ Predict() [1/2]

◆ Predict() [2/2]

◆ ExportFile()

◆ IsEmpty()

◆ IsNotEmpty()

◆ operator=()

◆ Copy()

◆ MakeEmpty()

◆ GetN()

◆ GetM()

◆ GetSinv()

◆ GetMu()

◆ GetC()

◆ GetLabel()

◆ Print()

◆ ~QDC()

Enlaces de interés