Lista de 'namespaces'

Lista de los 'namespaces', con una breve descripción:

[detalle nivel 123]

▼NPds	Nombre de espacio para Pds (Procesamiento Digital de Senales)
NClassification	Nombre de espacio para Classification
NClustering	Nombre de espacio para Clustering
▼NDataSet	Nombre de espacio para DataSet (Funciones para manipulación de data sets)
NClassification	Nombre de espacio para Classification (Crea data set de ejemplo para Classification)
NClustering	Nombre de espacio para Clustering (Crea data set de ejemplo para Clustering)
NRegression	Nombre de espacio para Regression (Crea data set de ejemplo para Regression)
NKernel	Nombre de espacio para Kernel
NLinearModel	Nombre de espacio para LinearModel (Linear Regression)
NLogisticModel	Nombre de espacio para LogisticModel (Logistic regression)
NMl	Nombre de espacio para Ml (Machine learning)
NProbability	Nombre de espacio para Probability
NRegression	Nombre de espacio para Regression
CClassificationMetrics	La clase tipo Pds::ClassificationMetrics . Esta clase genera un bloque de datos para analizar curvas de aprendisaje
CMncKnn	La clase tipo Pds::MncKnn . Esta clase genera una estructura de Pds::MncKnn. Para usar incluir Pds/MncKnn
CKmeansNn	La clase tipo Pds::KmeansNn . Esta clase genera una estructura de Pds::KmeansNn. Para usar incluir Pds/KmeansNn
CNBGMM	La clase tipo Pds::NBGMM . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/NBGMM
CLDA	La clase tipo Pds::LDA . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/LDA
CLDC	La clase tipo Pds::LDC . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/LDC
CDataErrorCurve	La clase tipo Pds::DataErrorCurve . Esta clase genera un bloque de datos para analizar curvas de aprendisaje
CIterationConf	La clase tipo Pds::IterationConf . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/IterationConf
CKmeansPerceptron	La clase tipo Pds::KmeansPerceptron . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/KmeansPerceptron
CPCA	La clase tipo Pds::PCA . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/PCA
CQDC	La clase tipo Pds::QDC . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/QDC
CKmeansPredictor	La clase tipo Pds::KmeansPredictor . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/KmeansPredictor
CPerceptron	La clase tipo Pds::Perceptron . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/Perceptron
CDecisionTree	La clase tipo Pds::DecisionTree . Esta clase genera un arbol de decision para unos datos dados. Para usar incluir Pds/DecisionTree
CConfusionMatrix	La clase tipo Pds::ConfusionMatrix . Esta clase genera un bloque de datos para analizar curvas de aprendisaje
CDataSetIndices	La clase tipo Pds::DataSetIndices . Esta clase genera un bloque de datos con indices de un paquete de muestras X. Esta estructura es usada por la función Pds::DataSet::AllIndices()
CEnsembleDecisionTree	La clase tipo Pds::EnsembleDecisionTree . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/EnsembleDecisionTree
CEnsemblePerceptron	La clase tipo Pds::EnsemblePerceptron . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/EnsemblePerceptron
CPWC	La clase tipo Pds::PWC . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/PWC
CDataSetBlock	La clase tipo Pds::DataSetBlock . Esta clase genera un bloque de datos para analizar curvas de aprendisaje
CDataGMM	La clase tipo Pds::DataGMM . Esta clase genera un bloque de datos para analizar curvas de aprendisaje
CPredictor	La clase tipo Pds::Predictor . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/Predictor