Nombre de espacio para Clustering. Más...

Funciones
Clustering : Kmeans cost
double	CostKmeans (const Pds::Matrix &X, const Pds::Matrix &C)
	Función de costo de Kmeans. Más...

Clustering : Kmeans classification
std::vector< double >	KmeansSigma (const Pds::Matrix &X, const Pds::Array< unsigned int > &ID)

Pds::Matrix	Kmeans (Pds::IterationConf &Conf, const std::vector< Pds::Matrix > &IMG, unsigned int K, Pds::Array< unsigned int > &IDMAP)
	Calculo de los centroides de las muestras (pixels) en std::vector<Pds::Matrix> IMG. Más...

Pds::Matrix	Kmeans (Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &X, const Pds::Matrix &C0, Pds::Array< unsigned int > &ID)
	Calculo de los centroides. Más...

Pds::Matrix	Kmeans (Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &X, unsigned int K, Pds::Array< unsigned int > &ID)
	Calculo de los centroides. Más...

Pds::Matrix	Kmeans (Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &X, unsigned int K)
	Calculo de los centroides. Más...

Clustering : Gaussiam mixture model
Pds::DataGMM	GMM (Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &X, const Pds::DataGMM &In)
	Itera un Gaussian Mixture Model (GMM) [1] (pp. 13). Tenemos como conocimiento de estrada, valores iniciales $\lambda=\{\pi_k,\mu_k,\Sigma_k\}\qquad k=0,1,...,K-1$ de grupos de parametros para la función de densidad de probabilidad $\phi(\mathbf{x}_l;\lambda) =\sum\limits_{j}^K\pi_j~ N(\mathbf{x}_l;\mathbf{\mu}_j,\mathbf{\Sigma}_j)$ . Más...

Pds::DataGMM	GMM (Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &X, unsigned int K, double Sigma)
	Itera un Gaussian Mixture Model (GMM) [1] (pp. 13). Tenemos como conocimiento de estrada, valores iniciales $\lambda=\{\pi_k,\mu_k,\Sigma_k\}\qquad k=0,1,...,K-1$ de grupos de parametros para la función de densidad de probabilidad $\phi(\mathbf{x}_l;\lambda) =\sum\limits_{j}^K\pi_j~ N(\mathbf{x}_l;\mathbf{\mu}_j,\mathbf{\Sigma}_j)$ . Más...

Descripción detallada

Nombre de espacio para Clustering.

Documentación de las funciones

◆ KmeansSigma()

std::vector<double> Pds::Clustering::KmeansSigma	(	const Pds::Matrix &	X,
		const Pds::Array< unsigned int > &	ID
	)

Ejemplos: example_perceptron_kernel_gaussian_yinyang2.cpp.

Funciones

Descripción detallada

Documentación de las funciones

◆ KmeansSigma()

Enlaces de interés