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Nombre de espacio para Logistic regression. Más...
Funciones | |
Logistic regression : Clasificador | |
| Pds::Vector | Classify (const Pds::Vector &W, const Pds::Matrix &X) |
| Calculo del resultado del clasificador. Más... | |
Logistic regression : Función de costo | |
| double | CostCrossEntropy (const Pds::Vector &W, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y) |
| Calculo de pesos. Más... | |
| double | CostMeanSquare (const Pds::Vector &W, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y) |
| Calculo de pesos. Más... | |
Logistic regression : Regresión de pesos | |
| Pds::Vector | FittingLogitMeanSquare (Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, double Delta=0.0001) |
| Calculo de pesos. Más... | |
| Pds::Vector | FittingLogitMeanSquare (const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, double Delta=0.0001) |
| Calculo de pesos. Más... | |
| Pds::Vector | FittingGradientCrossEntropy (Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, const Pds::Vector &W0) |
| Gradiente descendente para sigmoide. Más... | |
| Pds::Vector | FittingGradientSVM (Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, const Pds::Vector &W0) |
| Gradiente descendente para sigmoide. Más... | |
Logistic regression : Funciones de diagnóstico | |
| Pds::DiagnosticCurves | LearningCurves (Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &Xtr, const Pds::Vector &Ytr, const Pds::Matrix &Xcv, const Pds::Vector &Ycv, double percent) |
| Retorna learning curve. Más... | |
Nombre de espacio para Logistic regression.
1.9.2