Referencia de la Clase Pds::IterationConf

La clase tipo Pds::IterationConf . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/IterationConf. Más...

#include <IterationConf.hpp>

Diagrama de colaboración para Pds::IterationConf:

Métodos públicos
Varios tipos de constructores
Crean una objeto Pds::IterationConf
	IterationConf (void)
	Crea un objeto vazio de tipo Pds::IterationConf. El método IsEmpty() retorna true. Más...
	~IterationConf ()
Métodos get set
Indican o establecen el estado de una matriz.
bool	SetAlpha (double Alpha)
	Coloca el valor alpha. Más...
double	GetAlpha (void) const
	Devuelve el valor alpha. Más...
bool	SetLambda (double Lambda)
	Coloca el valor lambda. Más...
double	GetLambda (void) const
	Devuelve el valor Lambda. Más...
bool	SetGamma (double Lambda)
	Coloca el valor gamma. Más...
double	GetGamma (void) const
	Devuelve el valor gamma. Más...
bool	SetMinError (double MinError)
	Coloca el valor MinError. Más...
double	GetMinError (void) const
	Devuelve el valor MinError. Más...
bool	SetMaxIter (unsigned int MaxIter)
	Coloca el valor MaxIter. Más...
unsigned int	GetMaxIter (void) const
	Devuelve el valor MaxIter. Más...
void	Print (std::string str) const
	Imprime en pantalla el contenido de la IterationConf después del texto indicado en str. Más...

Campos de datos
bool	Show
double	LastError
double	LastIter

Atributos privados
double	Alpha
double	Lambda
double	Gamma
double	MinError
unsigned int	MaxIter

Descripción detallada

La clase tipo Pds::IterationConf . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/IterationConf.

Autor

Fernando Pujaico Rivera

Ejemplos

example_linearmodel.cpp, example_logisticregression_ce.cpp, example_logisticregression_ms.cpp, example_logisticregression_svm.cpp, example_perceptron_evaluate.cpp, example_perceptron_kernel_fourier_yinyang.cpp, example_perceptron_kernel_gaussian_circle.cpp, example_perceptron_kernel_gaussian_yinyang.cpp, example_perceptron_kernel_poly_band.cpp, example_perceptron_kernel_poly_circle.cpp, example_perceptron_kernel_poly_sine.cpp, example_predictor_evaluate.cpp, example_predictor_kernel_fourier_series.cpp y example_predictor_kernel_poly_series.cpp.

Definición en la línea 55 del archivo IterationConf.hpp.

Documentación de los campos

Alpha

double Pds::IterationConf::Alpha

private

Alpha.

Definición en la línea 59 del archivo IterationConf.hpp.

Lambda

double Pds::IterationConf::Lambda

private

Lambda.

Definición en la línea 62 del archivo IterationConf.hpp.

Gamma

double Pds::IterationConf::Gamma

private

Gamma.

Definición en la línea 65 del archivo IterationConf.hpp.

MinError

double Pds::IterationConf::MinError

private

Minimo error aceptado.

Definición en la línea 68 del archivo IterationConf.hpp.

MaxIter

unsigned int Pds::IterationConf::MaxIter

private

Maximo numero de iteraciones aceptadas.

Definición en la línea 71 del archivo IterationConf.hpp.

Show

bool Pds::IterationConf::Show

Habilita si los datos seran mosrados.

Ejemplos

example_logisticregression_ce.cpp, example_logisticregression_ms.cpp, example_logisticregression_svm.cpp y example_perceptron_evaluate.cpp.

Definición en la línea 77 del archivo IterationConf.hpp.

LastError

double Pds::IterationConf::LastError

Ultimo error.

Definición en la línea 80 del archivo IterationConf.hpp.

LastIter

double Pds::IterationConf::LastIter

Ultimo número de iteraciones.

Ejemplos

example_linearmodel.cpp.

Definición en la línea 83 del archivo IterationConf.hpp.