12 Pds::Matrix A(
"1 1 1 24\n4 6 10 148\n0.5 0.25 0.3333333333 9");
22 A=
"1 2 3 4\n2 1 3 0\n-1 0 -2 -3";
25 A.MaxAbsInRows().Print(
"\nA.MaxAbsInRows():\n");
26 A.MinAbsInRows().Print(
"\nA.MinAbsInRows():\n");
29 A.MaxInRows().Print(
"\nA.MaxInRows():\n");
30 A.ArgMaxInRows().Print(
"\nA.ArgMaxInRows():\n");
33 A.MinInRows().Print(
"\nA.MinInRows():\n");
34 A.ArgMinInRows().Print(
"\nA.ArgMinInRows():\n");
37 A.MeanInRows().Print(
"\nA.MeanInRows():\n");
38 A.StdInRows().Print(
"\nA.StdInRows():\n");
39 A.StdInCols().Print(
"\nA.StdInCols():\n");
45 A.MeanStdInRows(
Mean,Std);
47 Std.Print(
"\nStd:\n");
51 A.MeanStdInCols(MeanM,StdM);
52 MeanM.Print(
"\nMeanM:\n");
53 StdM.Print(
"\nStdM:\n");
63 A.ScalingColsWith(MeanN,StdN);
La clase tipo Pds::Matrix . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y Ncol columnas....
La clase tipo Pds::Vector . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna....
Pds::Matrix Mean(unsigned int L)
Retorna un kernel Mean.
bool RowReduction(void)
Convierte la matriz en una matriz reducida.
unsigned int Ncol(void) const
Retorna el número de columnas de la matriz.
bool ScalingColsAnalysis(Pds::Vector &Mean, Pds::Vector &Std)
Calcula la media y el standard deviation de cada columna de la matriz. Si el std de la columna es cer...
void Print(const std::string &str, unsigned int precision) const
Imprime en pantalla el contenido de la matriz después del texto indicado en str.