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Nombre de espacio para LogisticModel (Logistic regression) Más...
Funciones | |
Logistic regression : Clasificador | |
| Pds::Vector | Classify (const Pds::Vector &W, const Pds::Matrix &X) |
| Calculo del resultado del clasificador. Más... | |
Logistic regression : Función de costo | |
| double | CostInformationGain (const Pds::Vector &W, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y) |
| Calculo de costo. Más... | |
| Pds::Vector | GradientCostInformationGain (const Pds::Vector &W, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, double h) |
| Calculo de costo. Más... | |
| double | CostCrossEntropy (const Pds::Vector &W, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y) |
| Calculo de pesos. Más... | |
| double | CostMeanSquare (const Pds::Vector &W, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y) |
| Calculo de pesos. Más... | |
Logistic regression : Peso inicial | |
| Pds::Vector | GetW0MeanMethod (const Pds::Matrix &X) |
Obtiene de forma rapida un vector  inicial para usar en regresion logistica. Más... | |
| Pds::Vector | GetW0CornerMeanMethod (const Pds::Matrix &X) |
| Obtiene de forma rapida un vector inicial para usar en regresion logistica. Más... | |
| Pds::Vector | GetW0MeanSquareMethod (const Pds::Matrix &X) |
| Obtiene de forma rapida un vector inicial para usar en regresion logistica. Más... | |
Logistic regression : Regresión de pesos : Familia Mean Square | |
| Pds::Vector | FittingLogitMeanSquare (Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, double Delta=0.0001) |
| Calculo de pesos. Más... | |
| Pds::Vector | FittingLogitMeanSquare (const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, double Delta=0.0001) |
| Calculo de pesos. Más... | |
| Pds::Vector | FittingLogitWeightedMeanSquare (Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, const Pds::Vector &D, double Delta=0.0001) |
| Calculo de pesos. Más... | |
| Pds::Vector | FittingLogitWeightedMeanSquare (const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, const Pds::Vector &D, double Delta=0.0001) |
| Calculo de pesos. Más... | |
Logistic regression : Regresión de pesos : Familia Cross Entropy | |
| Pds::Vector | FittingGradientCrossEntropy (Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, const Pds::Vector &W0) |
| Gradiente descendente para sigmoide. Más... | |
| Pds::Vector | FittingGradientSVM (Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, const Pds::Vector &W0) |
| Gradiente descendente para sigmoide. Más... | |
Logistic regression : Regresión de pesos : Familia Information Gain | |
| Pds::Vector | FittingOrtogonalIG (const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, unsigned int MinID) |
| Calculo de pesos. Más... | |
| Pds::Vector | FittingGradientIG (Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, const Pds::Vector &W0) |
| Calculo de pesos. Más... | |
Logistic regression : Funciones de diagnóstico | |
| Pds::DiagnosticCurves | LearningCurves (Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &Xtr, const Pds::Vector &Ytr, const Pds::Matrix &Xcv, const Pds::Vector &Ycv, double percent) |
| Retorna learning curve. Más... | |
Nombre de espacio para LogisticModel (Logistic regression)
1.9.2