▼NPds | Nombre de espacion para PDS (Procesamiento Digital de Senales) |
NAnomalyDetection | Nombre de espacio para AnomalyDetection |
NClustering | Nombre de espacio para Clustering |
▼NDataSet | Nombre de espacio para Data Set |
NClassification | Nombre de espacio para Data Set |
NClustering | Nombre de espacio para Clustering |
NRegression | Nombre de espacio para Regression |
NKernel | Nombre de espacio para Kernel |
NLinearModel | Nombre de espacio para Linear regression |
NLogisticModel | Nombre de espacio para Logistic regression |
NMl | Nombre de espacio para RA (Real Arrays) |
CClassificationMetrics | La clase tipo Pds::ClassificationMetrics . Esta clase genera un bloque de datos para analizar curvas de aprendisaje |
CIterationConf | La clase tipo Pds::IterationConf . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/IterationConf |
CPerceptron | La clase tipo Pds::Perceptron . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/Perceptron |
CDiagnosticCurves | La clase tipo Pds::DiagnosticCurves . Esta clase genera un bloque de datos para analizar curvas de aprendisaje |
CDataSetBlock | La clase tipo Pds::DataSetBlock . Esta clase genera un bloque de datos para analizar curvas de aprendisaje |
CDiagnosticIndices | La clase tipo Pds::DiagnosticIndices . Esta clase genera un bloque de datos para analizar curvas de aprendisaje |
CPredictor | La clase tipo Pds::Predictor . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/Predictor |