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Referencia del Namespace Pds::Ceo::Binary::Entropy

Información en la fusion de datos en un CEO problem. Más...

Funciones

Funciones para el calculo de la Joint Entropy.

Herramientas genéricas para calcular la entropia conjunta

double HjOmegaM (const Pds::Vector &p, double ps=0.5)
 Encuentra la entropia conjunta $ H(\Omega_M)\equiv H(u_1,...,u_M)$ para $M$ fontes generadas pasando una fuente $u_s $, con probabilidade $ P(u_s=1)=p_s $, atraves de $M$ canales BSC con probabilidades de error $ P(u_m \neq u_s| u_s)=p_m$ [7] . Más...
 
double HjsOmegaM (double rho, unsigned int M, double ps=0.5)
 Encuentra la entropia conjunta $H(\Omega_M) \equiv h_{J}(\rho,M)$ para $M$ fontes generadas pasando una fuente $u_s$, con probabilidade $ P(u_s=1)=p_s $, atraves de $M$ canales BSC con probabilidades de error $ P(u_m \neq u_s| u_s)=p_m\equiv \rho$ [1]. Más...
 
double HjsOmegaMInv (double HJoint, short int M, double ps=0.5)
 Encuentra el valor $\rho$ que genera la entropia conjunta $H(\Omega_M) \equiv h_{J}(\rho,M)$ para $M$ fontes generadas pasando una fuente $u_s$, con probabilidade $ P(u_s=1)=p_s $, atraves de $M$ canales BSC con probabilidades de error $ P(u_m \neq u_s| u_s)=p_m\equiv \rho$ [1] [2]. Más...
 
Funciones para el calculo de la Conditional Entropy.

Herramientas genéricas para calcular la entropia condicionada

double HcUsOmegaM (const Pds::Vector &p, double ps)
 Encuentra la entropia condicionada. $ H(u_s|\Omega_M)$ [5]. Más...
 
double HcsUsOmegaM (double rho, unsigned int M, double ps=0.5)
 Encuentra la entropia condicionada $ H(u_s|\Omega_M)\equiv h_{C}(\rho,M,p_s)$ [5] pp.37. Más...
 
Pds::Vector HcsUsOmegaM (const Pds::Vector &Rho, unsigned int M, double ps=0.5)
 Encuentra la entropia condicionada $ H(u_s|\Omega_M)\equiv h_{C}(\rho,M,p_s)$ [5] pp.37. Más...
 
double HcsUsOmegaMInv (double HCond, short int M, double ps=0.5)
 Encuentra la inversa $\rho$ de la entropia condicionada $ H(u_s|\Omega_M)\equiv h_{C}(\rho,M,p_s)$ para $M$ fontes generadas pasando una fuente $u_s$, con probabilidade $ P(u_s=1)=p_s $, atraves de $M$ canales BSC con probabilidades de error $ P(u_m \neq u_s| u_s)=p_m\equiv \rho$ [5] pp.37, [4]. Más...
 

Descripción detallada

Información en la fusion de datos en un CEO problem.

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