Funciones del namespace Pds::Image::, Ejemplo: Pds::Image::AVD(), etc. Más...

Namespaces
namespace	Pds
	Nombre de espacion para PDS (Procesamiento Digital de Senales)

funciones para procesar paquetes de imagenes en escala de grises.
Descripción de algunas funciones que usan Pds::Matrix.
Pds::Matrix	Pds::Image::TemporalMean (const std::vector< Pds::Matrix > &DATA)
	Retorna una matriz con la media de todas las matrices en DATA. Todas las matrices en data deben ser iguales y no nulas. Más...

Pds::Matrix	Pds::Image::TemporalStd (const std::vector< Pds::Matrix > &DATA)
	Retorna una matriz con std de todas las matrices en DATA. Todas las matrices en data deben ser iguales y no nulas. Más...

Pds::Matrix	Pds::Image::TemporalStd (const std::vector< Pds::Matrix > &DATA, const Pds::Matrix &U)
	Retorna una matriz con std de todas las matrices en DATA. Todas las matrices en data deben ser iguales y no nulas. Más...

Pds::Matrix	Pds::Image::AVD (const std::vector< Pds::Matrix > &DATA)
	Retorna una matriz con el AVD de todas las matrices en DATA. Todas las matrices en data deben ser iguales y no nulas. Más...

Descripción detallada

Funciones del namespace Pds::Image::, Ejemplo: Pds::Image::AVD(), etc.

#include <Pds/FuncMatrixBioSpeckle>

Color processing std::vector<Pds::Matrix>

Estas funciones trabajan con una matriz de la forma.

$\mathbf{A}=\left(\begin{matrix} a_{00} & a_{01} & \hdots & a_{0(Ncol-1)}\\ a_{10} & a_{11} & \hdots & a_{1(Ncol-1)}\\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\ a_{(Nlin-2)0} & a_{(Nlin-2)1} & \hdots & a_{(Nlin-2)(Ncol-1)}\\ a_{(Nlin-1)0} & a_{(Nlin-1)1} & \hdots & a_{(Nlin-1)(Ncol-1)}\\ \end{matrix}\right)\equiv A_{(Nlin-1),(Ncol-1)}$

$A_{(Nlin-1),(Ncol-1)}\equiv [a_{i,j}]_{(Nlin-1),(Ncol-1)}$

nlin es el número de lineas y ncol es el número de columnas.

Informacion adicional puede ser encontrada en [1]

Documentación de las funciones

◆ TemporalMean()

Pds::Matrix Pds::Image::TemporalMean ( const std::vector< Pds::Matrix > & DATA )

Retorna una matriz con la media de todas las matrices en DATA. Todas las matrices en data deben ser iguales y no nulas.

$\mu \leftarrow \frac{1}{N}\sum_{i}^{N} DATA[i]$

Parámetros

[in] DATA Vector de matrices Pds::Matrix (en escala de grises) a procesar.

Devuelve: Retorna una matriz con la media de todas las matrices DATA.

◆ TemporalStd() [1/2]

Pds::Matrix Pds::Image::TemporalStd ( const std::vector< Pds::Matrix > & DATA )

Retorna una matriz con std de todas las matrices en DATA. Todas las matrices en data deben ser iguales y no nulas.

$A \leftarrow \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i}^{N} \left(DATA[i]-\mu\right)^2}$

Parámetros

[in] DATA Vector de matrices Pds::Matrix (en escala de grises) a procesar.

Devuelve: Retorna una matriz con la std de todas las matrices DATA.

◆ TemporalStd() [2/2]

Pds::Matrix Pds::Image::TemporalStd	(	const std::vector< Pds::Matrix > &	DATA,
		const Pds::Matrix &	U
	)

Retorna una matriz con std de todas las matrices en DATA. Todas las matrices en data deben ser iguales y no nulas.

$A \leftarrow \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i}^{N} \left(DATA[i]-\mu\right)^2}$

Parámetros

[in]	DATA	Vector de matrices Pds::Matrix (en escala de grises) a procesar.
[in]	U	Matriz con la media de todas las matrices DATA.

Devuelve: Retorna una matriz con la std de todas las matrices DATA.

◆ AVD()

Pds::Matrix Pds::Image::AVD ( const std::vector< Pds::Matrix > & DATA )

Retorna una matriz con el AVD de todas las matrices en DATA. Todas las matrices en data deben ser iguales y no nulas.

$A \leftarrow \frac{1}{N-1}\sum_{i}^{N-1} \left|DATA[i]-DATA[i+1]\right|$

Parámetros

[in] DATA Vector de matrices Pds::Matrix (en escala de grises) a procesar.

Devuelve: Retorna una matriz con el AVD de todas las matrices DATA.

Namespaces

funciones para procesar paquetes de imagenes en escala de grises.

Descripción detallada

Documentación de las funciones

◆ TemporalMean()

◆ TemporalStd() [1/2]

◆ TemporalStd() [2/2]

◆ AVD()

Enlaces de interés