La clase tipo Pds::Normal . Esta clase genera un objeto con dos parametros Nlin y Ncol. Para usar incluir Pds/Normal. Más...

#include <Normal.hpp>

Diagrama de herencias de Pds::Normal

Diagrama de colaboración para Pds::Normal:

Métodos públicos
Varios tipos de constructores
Crean una objeto Pds::Normal
	Normal (void)
	Crea un objeto de tipo Pds::Normal siguiendo la teoria de variable aleatoria normalmente distribuida. En este caso la media $\mu=0$ y el desvio $\sigma=1.0$ . Más...

	Normal (double Mu, double Sigma)
	Crea un objeto de tipo Pds::Normal siguiendo la teoria de variable aleatoria normalmente distribuida. Más...

	~Normal ()

Inicialización
bool	Init (double xinit)
	Inicializa la variable aleatória. Más...

Obteniendo datos
double	GetValue (void)
	Retorna un número pseudo aleatorio gaussiano, $\mathit{N}(\mu,\sigma^2)$ . Más...

Pds::Vector	GetVector (unsigned int N)
	Retorna un número pseudo aleatorio gaussiano, $\mathit{N}(\mu,\sigma^2)$ . Más...

bool	GetVector (Pds::Vector &x)
	Retorna un número pseudo aleatorio gaussiano, $\mathit{N}(\mu,\sigma^2)$ . Más...

Pds::Matrix	GetMatrix (unsigned int Nlin, unsigned int Ncol)
	Retorna un número pseudo aleatorio gaussiano, $\mathit{N}(\mu,\sigma^2)$ . Más...

bool	GetMatrix (Pds::Matrix &X)
	Retorna un número pseudo aleatorio gaussiano, $\mathit{N}(\mu,\sigma^2)$ . Más...

Obteniendo parametros
double	GetMu (void) const
	Retorna el parametro Mu. Más...

double	GetSigma (void) const
	Retorna el parametro Sigma. Más...