Metodos de la clase Pds::FlattenLayer, una única capa de una Full Connected Neural Network.
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| namespace | Pds |
| | Nombre de espacion para PDS (Procesamiento Digital de Senales)
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Metodos de la clase Pds::FlattenLayer, una única capa de una Full Connected Neural Network.
#include <Pds/FlattenLayer>
Informacion adicional puede ser encontrada en [1]
◆ FlattenLayer() [1/2]
| Pds::FlattenLayer::FlattenLayer |
( |
void |
| ) |
|
Crea un objeto de tipo Pds::FlattenLayer nulo con 0 entradas y 0 salidas. Sin función de activación. Matriz de pesos vazia.
◆ FlattenLayer() [2/2]
◆ IsEmpty()
| bool Pds::FlattenLayer::IsEmpty |
( |
void |
| ) |
const |
|
virtual |
Retorna true si la capa esta vacia o false si no.
- Devuelve
- Retorna true si la capa esta vacia o false si no.
Implementa Pds::AbstractLayer.
◆ GetInputShape()
| Pds::Shape Pds::FlattenLayer::GetInputShape |
( |
void |
| ) |
const |
|
virtual |
Retorna el Shape de entrada de la estructura, si no importa el elemento es -1.
- Devuelve
- Retorna el Shape de entrada de la estructura
Implementa Pds::AbstractLayer.
◆ GetOutputShape()
| Pds::Shape Pds::FlattenLayer::GetOutputShape |
( |
const Pds::Shape & |
In | ) |
const |
|
virtual |
Retorna el Shape de salida de la estructura.
- Devuelve
- Retorna el Shape de salida de la estructura
Implementa Pds::AbstractLayer.
◆ ExportXmlToStream()
| bool Pds::FlattenLayer::ExportXmlToStream |
( |
std::ofstream & |
myfile | ) |
const |
|
virtual |
Salva los datos de la capa en un std::ofstream en formato Xml.
Por exemplo si guardamos un objeto de tipo Pds::FlattenLayer en el std::ofstream se escribirá algo similar a:
<FlattenLayer>
</FlattenLayer>
- Parámetros
-
| [in] | myfile | Stream de salida. |
- Devuelve
- Retorna true si todo fue bien o false si no.
Implementa Pds::AbstractLayer.
◆ ExportXmlToString()
| std::string Pds::FlattenLayer::ExportXmlToString |
( |
void |
| ) |
const |
|
virtual |
Salva los datos de la capa en un std::string en formato Xml.
Por exemplo si guardamos un objeto de tipo Pds::FlattenLayer en el std::ofstream se escribirá algo similar a:
<FlattenLayer>
</FlattenLayer>
- Devuelve
- Retorna un
std::string en formato Xml con los datos de la cpa.
Implementa Pds::AbstractLayer.
◆ ImportXmlFromString()
| bool Pds::FlattenLayer::ImportXmlFromString |
( |
const std::string & |
str | ) |
|
|
virtual |
◆ PredictTensor()
| Pds::TensorBlock Pds::FlattenLayer::PredictTensor |
( |
const Pds::TensorBlock & |
In | ) |
const |
|
virtual |
◆ Predict()
| Pds::Vector Pds::FlattenLayer::Predict |
( |
const std::vector< Pds::Matrix > & |
In | ) |
const |
◆ Print()
| void Pds::FlattenLayer::Print |
( |
std::string |
str = "" | ) |
const |
Muestra en pantalla el contenido de Pds::FlattenLayer, elementos separados por tabulador.
- Parámetros
-
| [in] | str | Texto a mostrar antes de imprimir el contenido. |
◆ MakeEmpty()
| void Pds::FlattenLayer::MakeEmpty |
( |
void |
| ) |
|
|
virtual |
◆ Clone()
◆ ~FlattenLayer()
| Pds::FlattenLayer::~FlattenLayer |
( |
| ) |
|
![\[ \mathbf{Out}_l \leftarrow \left[ \begin{matrix} Pds::Vector(\mathbf{In}[0])_l\\ Pds::Vector(\mathbf{In}[1])_l\\ \vdots\\ Pds::Vector(\mathbf{In}[N-1])_l\\ \end{matrix} \right] \]](form_20.png)
![\[ \mathbf{Out} \leftarrow \left[ \begin{matrix} Pds::Vector(\mathbf{In}[0])\\ Pds::Vector(\mathbf{In}[1])\\ \vdots\\ Pds::Vector(\mathbf{In}[N-1])\\ \end{matrix} \right] \]](form_21.png)
1.9.2