Metodos de la clase Pds::Conv1DLayer, una única capa de una Full Connected Neural Network. Más...

Namespaces
namespace	Pds
	Nombre de espacion para PDS (Procesamiento Digital de Senales)

Estructuras de datos
class	Pds::Conv1DLayer
	La clase tipo Pds::Conv1DLayer . Esta clase genera un objeto con parametros. Para usar incluir <Pds/Conv1DLayer>. Más...

Varios tipos de constructores
Crean una objeto Pds::Conv1DLayer
	Pds::Conv1DLayer::Conv1DLayer (void)
	Crea un objeto de tipo Pds::Conv1DLayer nulo con 0 entradas y 0 salidas. Sin función de activación. Matriz de pesos vazia. Más...

	Pds::Conv1DLayer::Conv1DLayer (unsigned int Nin, unsigned int Nout, unsigned int Sz, double(func)(double)=Pds::ReLU, double(dfunc)(double)=Pds::DReLU, unsigned int Stride=1, Pds::Ra::Padding Padding=Pds::Ra::Valid)
	Crea un objeto de tipo Pds::Conv1DLayer con Nin entradas y Nout salidas. Los pesos so iniciados con una distribución normal com desvio igual a 1. Más...

	Pds::Conv1DLayer::Conv1DLayer (const std::vector< std::vector< Pds::Vector >> &W, double(func)(double)=Pds::ReLU, double(dfunc)(double)=Pds::DReLU, unsigned int Stride=1, Pds::Ra::Padding Padding=Pds::Ra::Valid)
	Crea un objeto de tipo Pds::Conv1DLayer con W[0].size() entradas y W.size() salidas. Los pesos son iniciados desde W. Más...

	Pds::Conv1DLayer::Conv1DLayer (const Pds::Conv1DLayer &B)
	Crea un objeto de tipo Pds::Conv1DLayer copiando datos desde otro. Más...

	Pds::Conv1DLayer::~Conv1DLayer ()

Inicializacion
bool	Pds::Conv1DLayer::Rand (double minval, double maxval)
	Carga los pesos con valores aleatorios uniformemente distribuidos desde minval hasta maxval. Más...

bool	Pds::Conv1DLayer::SetActFunc (double(func)(double), double(dfunc)(double))
	Retorna true si la funcion de activacion fue modificada o false si no. Más...

Get data
bool	Pds::Conv1DLayer::IsEmpty (void) const
	Retorna true si la capa esta vacia o false si no. Más...

unsigned int	Pds::Conv1DLayer::Noutputs (void) const
	Retorna el número de capas de salida. Más...

unsigned int	Pds::Conv1DLayer::Ninputs (void) const
	Retorna el número de capas de entrada. Más...

unsigned int	Pds::Conv1DLayer::KernelSize (void) const
	Retorna el tamaño de cada kernel. Más...

Pds::Shape	Pds::Conv1DLayer::GetInputShape (void) const
	Retorna el Shape de entrada de la estructura, si no importa el elemento es -1. Más...

Pds::Shape	Pds::Conv1DLayer::GetOutputShape (const Pds::Shape &In) const
	Retorna el Shape de salida de la estructura. Más...

Export
bool	Pds::Conv1DLayer::ExportXmlToStream (std::ofstream &myfile) const
	Salva los datos de la capa en un `std::ofstream` en formato Xml. Más...

std::string	Pds::Conv1DLayer::ExportXmlToString (void) const
	Salva los datos de la capa en un `std::string` en formato Xml. Más...

bool	Pds::Conv1DLayer::ImportXmlFromString (const std::string &str)
	Carga los datos de la capa. Más...

bool	Pds::Conv1DLayer::SaveInStream (std::ofstream &myfile) const
	Salva los datos de la capa. Más...

bool	Pds::Conv1DLayer::LoadFromStream (std::ifstream &ifs)
	Carga los datos de la capa. Más...

Evaluar
Pds::TensorBlock	Pds::Conv1DLayer::PredictTensor (const Pds::TensorBlock &In) const
	Evalua la capa de la Conv1D. Más...

std::vector< Pds::Vector >	Pds::Conv1DLayer::Predict (const std::vector< Pds::Vector > &Input) const
	Evalua la capa de la Conv1D. Más...

Mostrando datos
void	Pds::Conv1DLayer::Print (std::string str="") const
	Muestra en pantalla el contenido de Pds::Conv1DLayer, elementos separados por tabulador. Más...

void	Pds::Conv1DLayer::PrintStylized (std::string str="") const
	Muestra en pantalla el contenido de Pds::Conv1DLayer, en el formato (Nli,Ncol). Más...

void	Pds::Conv1DLayer::MakeEmpty (void)
	Limpia el objeto. Más...

Pds::AbstractLayer *	Pds::Conv1DLayer::Clone (void)
	Retorna un puntero (generado con `new`) a una nuevo dirección de memoria con una copia del objeto actual. Más...

Descripción detallada

Metodos de la clase Pds::Conv1DLayer, una única capa de una Full Connected Neural Network.

#include <Pds/Conv1DLayer>

Informacion adicional puede ser encontrada en [1]

Documentación de las funciones

◆ Conv1DLayer() [1/4]

Pds::Conv1DLayer::Conv1DLayer ( void )

Crea un objeto de tipo Pds::Conv1DLayer nulo con 0 entradas y 0 salidas. Sin función de activación. Matriz de pesos vazia.

◆ Conv1DLayer() [2/4]

Pds::Conv1DLayer::Conv1DLayer	(	unsigned int	Nin,
		unsigned int	Nout,
		unsigned int	Sz,
		double(*)(double)	func = `Pds::ReLU`,
		double(*)(double)	dfunc = `Pds::DReLU`,
		unsigned int	Stride = `1`,
		Pds::Ra::Padding	Padding = `Pds::Ra::Valid`
	)

Crea un objeto de tipo Pds::Conv1DLayer con Nin entradas y Nout salidas. Los pesos so iniciados con una distribución normal com desvio igual a 1.

Diagrama de la capa

Parámetros

[in]	Nin	Número de entradas. Número de capas de kernel.
[in]	Nout	Número de salidas. Número de capas de kernel.
[in]	Sz	Tamaño del kernel.
[in]	func	Función de activación.
[in]	dfunc	Derivada de la función de activación.
[in]	Stride	Paso de la concolución.
[in]	Padding	Padding de la concolución. Puede ser Pds::Ra::Valid, Pds::Ra::Full o Pds::Ra::Same.

◆ Conv1DLayer() [3/4]

Pds::Conv1DLayer::Conv1DLayer	(	const std::vector< std::vector< Pds::Vector >> &	W,
		double(*)(double)	func = `Pds::ReLU`,
		double(*)(double)	dfunc = `Pds::DReLU`,
		unsigned int	Stride = `1`,
		Pds::Ra::Padding	Padding = `Pds::Ra::Valid`
	)

Crea un objeto de tipo Pds::Conv1DLayer con W[0].size() entradas y W.size() salidas. Los pesos son iniciados desde W.

Diagrama de la capa

Parámetros

[in]	W	Vector de vectores de kernels $W[i][j],\quad i\in\{0,1,...,Nout-1\}, j\in\{0,1,...,Nin-1\}$ .
[in]	func	Función de activación.
[in]	dfunc	Derivada de la función de activación.
[in]	Stride	Paso de la concolución.
[in]	Padding	Padding de la concolución. Puede ser Pds::Ra::Valid, Pds::Ra::Full o Pds::Ra::Same.

◆ Conv1DLayer() [4/4]

Pds::Conv1DLayer::Conv1DLayer ( const Pds::Conv1DLayer & B )

Crea un objeto de tipo Pds::Conv1DLayer copiando datos desde otro.

Parámetros

[in] B Conv1DLayer a copiar.

◆ Rand()

bool Pds::Conv1DLayer::Rand	(	double	minval,
		double	maxval
	)

Carga los pesos con valores aleatorios uniformemente distribuidos desde minval hasta maxval.

Parámetros

[in]	minval	Mínimo valor.
[in]	maxval	Máximo valor.

◆ SetActFunc()

bool Pds::Conv1DLayer::SetActFunc	(	double(*)(double)	func,
		double(*)(double)	dfunc
	)

Retorna true si la funcion de activacion fue modificada o false si no.

Parámetros

[in]	func	Función de activación.
[in]	dfunc	Derivada de la función de activación.

Devuelve: Retorna true si la funcion de activacion fue modificada o false si no.

◆ IsEmpty()

bool Pds::Conv1DLayer::IsEmpty ( void ) const

virtual

Retorna true si la capa esta vacia o false si no.

Devuelve: Retorna true si la capa esta vacia o false si no.

Implementa Pds::AbstractLayer.

◆ Noutputs()

unsigned int Pds::Conv1DLayer::Noutputs ( void ) const

Retorna el número de capas de salida.

Devuelve: Retorna el número de capas de salida.

◆ Ninputs()

unsigned int Pds::Conv1DLayer::Ninputs ( void ) const

Retorna el número de capas de entrada.

Devuelve: Retorna el número de capas de entrada.

◆ KernelSize()

unsigned int Pds::Conv1DLayer::KernelSize ( void ) const

Retorna el tamaño de cada kernel.

Devuelve: Retorna el tamaño de cada kernel.

◆ GetInputShape()

Pds::Shape Pds::Conv1DLayer::GetInputShape ( void ) const

virtual

Retorna el Shape de entrada de la estructura, si no importa el elemento es -1.

Devuelve: Retorna el Shape de entrada de la estructura

Implementa Pds::AbstractLayer.

◆ GetOutputShape()

Pds::Shape Pds::Conv1DLayer::GetOutputShape ( const Pds::Shape & In ) const

virtual

Retorna el Shape de salida de la estructura.

Devuelve: Retorna el Shape de salida de la estructura

Implementa Pds::AbstractLayer.

◆ ExportXmlToStream()

bool Pds::Conv1DLayer::ExportXmlToStream ( std::ofstream & myfile ) const

virtual

Salva los datos de la capa en un std::ofstream en formato Xml.

Por exemplo si guardamos un objeto de tipo Pds::Conv1DLayer en el std::ofstream se escribirá algo similar a:

<Conv1DLayer>
<Nin>2</Nin>
<Nout>2</Nout>
<ActFunc>5</ActFunc>
<DActFunc>6</DActFunc>
<Stride>1</Stride>
<Padding>2</Padding>
<TensorBlock>
<Nel>2</Nel>
<SampleBlock>
<Nel>2</Nel>
<Matrix>
<Nlin>1</Nlin>
<Ncol>3</Ncol>
<Array>
0.53763086114909        0.36954202465847        0.56382463392773
</Array>
</Matrix>
<Matrix>
<Nlin>1</Nlin>
<Ncol>3</Ncol>
<Array>
-0.87250749271152       -0.22063468437125       -1.3938059648353
</Array>
</Matrix>
</SampleBlock>
<SampleBlock>
<Nel>2</Nel>
<Matrix>
<Nlin>1</Nlin>
<Ncol>3</Ncol>
<Array>
-0.7925277058445        2.1272209970701 -1.045855489402
</Array>
</Matrix>
<Matrix>
<Nlin>1</Nlin>
<Ncol>3</Ncol>
<Array>
0.86048864346136        0.74207001785205        1.1751184865889
</Array>
</Matrix>
</SampleBlock>
</TensorBlock>
</Conv1DLayer>

Parámetros

[in] myfile Stream de salida.

Devuelve: Retorna true si todo fue bien o false si no.

Implementa Pds::AbstractLayer.

Ejemplos: example_conv1dlayer_export_stream.cpp.

◆ ExportXmlToString()

std::string Pds::Conv1DLayer::ExportXmlToString ( void ) const

virtual

Salva los datos de la capa en un std::string en formato Xml.

Por exemplo si guardamos un objeto de tipo Pds::Conv1DLayer en el std::ofstream se escribirá algo similar a:

<Conv1DLayer>
<Nin>2</Nin>
<Nout>2</Nout>
<ActFunc>5</ActFunc>
<DActFunc>6</DActFunc>
<Stride>1</Stride>
<Padding>2</Padding>
<TensorBlock>
<Nel>2</Nel>
<SampleBlock>
<Nel>2</Nel>
<Matrix>
<Nlin>1</Nlin>
<Ncol>3</Ncol>
<Array>
0.53763086114909        0.36954202465847        0.56382463392773
</Array>
</Matrix>
<Matrix>
<Nlin>1</Nlin>
<Ncol>3</Ncol>
<Array>
-0.87250749271152       -0.22063468437125       -1.3938059648353
</Array>
</Matrix>
</SampleBlock>
<SampleBlock>
<Nel>2</Nel>
<Matrix>
<Nlin>1</Nlin>
<Ncol>3</Ncol>
<Array>
-0.7925277058445        2.1272209970701 -1.045855489402
</Array>
</Matrix>
<Matrix>
<Nlin>1</Nlin>
<Ncol>3</Ncol>
<Array>
0.86048864346136        0.74207001785205        1.1751184865889
</Array>
</Matrix>
</SampleBlock>
</TensorBlock>
</Conv1DLayer>

Devuelve: Retorna un std::string en formato Xml con los datos de la capa.

Implementa Pds::AbstractLayer.

Ejemplos: example_conv1dlayer_export_string.cpp.

◆ ImportXmlFromString()

bool Pds::Conv1DLayer::ImportXmlFromString ( const std::string & str )

virtual

Carga los datos de la capa.

Atención: Devido a que la dirección de memoria de la función de activación cambia en cada ejecución de um nuevo programa, en el archivo se guardan los Id de las funciones en el vector Pds::Nn::FuncVector.

Atención: si se detecta un Id=0 o un Id fuera de rango en Pds::Nn::FuncVector se escribirán las funciones Pds::Nn::DefaultActFunc y Pds::Nn::DefaultDActFunc, respectivamente. Si se usan Pds::Nn::DefaultActFunc o Pds::Nn::DefaultDActFunc y estos son NULL entonces se retorna false.

Parámetros

[in] str String donde se leerá la información.

Devuelve: Retorna true si todo fue bien o false en caso de error. La memoria es liberada antes de la importación de modo que en caso de error la capa IsEmpty()==true.

Implementa Pds::AbstractLayer.

Ejemplos: example_conv1dlayer_export_stream.cpp y example_conv1dlayer_export_string.cpp.

◆ SaveInStream()

bool Pds::Conv1DLayer::SaveInStream ( std::ofstream & myfile ) const

Salva los datos de la capa.

Parámetros

[in] myfile Stream onde se escribira la informacion.

Ejemplos: example_conv1dlayer_export_save.cpp.

◆ LoadFromStream()

bool Pds::Conv1DLayer::LoadFromStream ( std::ifstream & ifs )

Carga los datos de la capa.

Atención: Devido a que la dirección de memoria de la función de activación cambia en cada ejecución de um nuevo programa, en el archivo se guardan los Id de las funciones en el vector Pds::Nn::FuncVector.

Atención: si se detecta un Id=0 o un Id fuera de rango en Pds::Nn::FuncVector se escribirán las funciones Pds::Nn::DefaultActFunc y Pds::Nn::DefaultDActFunc, respectivamente. Si se usan Pds::Nn::DefaultActFunc o Pds::Nn::DefaultDActFunc y estos son NULL entonces se retorna false.

Parámetros

[in] ifs Stream donde se leerá la información.

Devuelve: Retorna true si todo fue bien o false en caso de error. La memoria es liberada antes de la importación de modo que en caso de error la capa IsEmpty()==true.

Ejemplos: example_conv1dlayer_export_save.cpp.

◆ PredictTensor()

Pds::TensorBlock Pds::Conv1DLayer::PredictTensor ( const Pds::TensorBlock & In ) const

virtual

Evalua la capa de la Conv1D.

$\mathbf{Output}[n]_l \leftarrow ActFunc \left( Pds::Conv1DCh(\mathbf{Input}_l,\mathbf{W}[n]) \right)$

Diagrama de la capa

Parámetros

[in] In Vector de matrices de entrada.

Devuelve: Retorna un vector $\mathbf{Output}$ de matrices de salida.

Implementa Pds::AbstractLayer.

◆ Predict()

std::vector<Pds::Vector> Pds::Conv1DLayer::Predict ( const std::vector< Pds::Vector > & Input ) const

Evalua la capa de la Conv1D.

$\mathbf{Output}[n] \leftarrow ActFunc \left( Pds::Conv1DCh(\mathbf{Input},\mathbf{W}[n]) \right)$

Diagrama de la capa

Parámetros

[in] Input Vector de matrices de entrada.

Devuelve: Retorna un vector $\mathbf{Output}$ de matrices de salida.

◆ Print()

void Pds::Conv1DLayer::Print ( std::string str = "" ) const

Muestra en pantalla el contenido de Pds::Conv1DLayer, elementos separados por tabulador.

Parámetros

[in] str Texto a mostrar antes de imprimir el contenido.

◆ PrintStylized()

void Pds::Conv1DLayer::PrintStylized ( std::string str = "" ) const

Muestra en pantalla el contenido de Pds::Conv1DLayer, en el formato (Nli,Ncol).

Parámetros

[in] str Texto a mostrar antes de imprimir el contenido.

Ejemplos: example_conv1dlayer_create.cpp, example_conv1dlayer_export_save.cpp, example_conv1dlayer_export_stream.cpp y example_conv1dlayer_export_string.cpp.

◆ MakeEmpty()

void Pds::Conv1DLayer::MakeEmpty ( void )

virtual

Limpia el objeto.

Implementa Pds::AbstractLayer.

◆ Clone()

Pds::AbstractLayer* Pds::Conv1DLayer::Clone ( void )

inlinevirtual

Retorna un puntero (generado con new) a una nuevo dirección de memoria con una copia del objeto actual.

Implementa Pds::AbstractLayer.

Definición en la línea 486 del archivo Conv1DLayer.hpp.

     {
       return new Pds::Conv1DLayer(*this);
     }

Hace referencia a Pds::Nn::Tag::Conv1DLayer.

◆ ~Conv1DLayer()

Pds::Conv1DLayer::~Conv1DLayer ( )

Namespaces

Estructuras de datos

Varios tipos de constructores

Inicializacion

Get data

Export

Evaluar

Mostrando datos

Descripción detallada

Documentación de las funciones

◆ Conv1DLayer() [1/4]

◆ Conv1DLayer() [2/4]

◆ Conv1DLayer() [3/4]

◆ Conv1DLayer() [4/4]

◆ Rand()

◆ SetActFunc()

◆ IsEmpty()

◆ Noutputs()

◆ Ninputs()

◆ KernelSize()

◆ GetInputShape()

◆ GetOutputShape()

◆ ExportXmlToStream()

◆ ExportXmlToString()

◆ ImportXmlFromString()

◆ SaveInStream()

◆ LoadFromStream()

◆ PredictTensor()

◆ Predict()

◆ Print()

◆ PrintStylized()

◆ MakeEmpty()

◆ Clone()

◆ ~Conv1DLayer()

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