Métodos Pds::FCNn

Metodos de la clase Pds::FCNn, el tamaño de una matriz. Más...

Diagrama de colaboración para Métodos Pds::FCNn:

Namespaces
namespace	Pds
	Nombre de espacion para PDS (Procesamiento Digital de Senales)

Estructuras de datos
class	Pds::FCNn
	La clase tipo Pds::FCNn . Esta clase genera un objeto con dos parametros Nlin y Ncol. Para usar incluir Pds/FCNn. Más...

Varios tipos de constructores
Crean una objeto Pds::FCNn
	Pds::FCNn::FCNn (void)
	Crea un objeto de tipo Pds::FCNn nulo con 0 entradas y 0 salidas. Sin función de activación. Matriz de pesos vazia. Más...
	Pds::FCNn::FCNn (std::vector< unsigned int > N)
	Crea un objeto de tipo Pds::FCNn con Nin entradas y Nout salidas. Usa la función sigmoide. Los pesos so iniciados con una distribución normal com desvio igual a 1. Más...
	Pds::FCNn::FCNn (std::vector< unsigned int > N, double(*func)(double), double(*dfunc)(double))
	Crea un objeto de tipo Pds::FCNn con Nin entradas y Nout salidas. Los pesos so iniciados con una distribución normal com desvio igual a 1. Más...
	Pds::FCNn::FCNn (std::string filepath, double(*func)(double), double(*dfunc)(double))
	Crea un objeto de tipo Pds::FCNn desde un archivo de entrada. Más...
	Pds::FCNn::~FCNn ()

Inicializacion
bool	Pds::FCNn::Rand (double minval, double maxval)
	Carga los pesos con valores aleatorios uniformemente distribuidos desde minval hasta maxval. Más...

Save e load
bool	Pds::FCNn::Save (std::string filename)
	Salva los datos en un archivo binario. Más...

Evaluar
Pds::Vector	Pds::FCNn::Evaluate (const Pds::Vector &In)
	Evalua la capa de la CNN. Más...
bool	Pds::FCNn::Evaluate (const Pds::Vector &In, Pds::Vector &Out)
	Evalua la capa de la CNN. Más...
bool	Pds::FCNn::Evaluate (const Pds::Matrix &XIn, Pds::Matrix &YOut)
	Evalua la capa de la CNN. Más...

Training
bool	Pds::FCNn::Training (const Pds::Matrix &X, const Pds::Matrix &Y, double alpha, double lambda)
	Treina la CNN. Más...

Mostrando datos
void	Pds::FCNn::Print (std::string str="") const
	Muestra en pantalla el contenido de Pds::FCNn, elementos separados por tabulador. Más...
void	Pds::FCNn::PrintStylized (std::string str="") const
	Muestra en pantalla el contenido de Pds::FCNn, en el formato (Nli,Ncol). Más...

Descripción detallada

Metodos de la clase Pds::FCNn, el tamaño de una matriz.

#include <Pds/FCNn>

Informacion adicional puede ser encontrada en [1]

Documentación de las funciones

FCNn() [1/4]

Pds::FCNn::FCNn

(

void

)

Crea un objeto de tipo Pds::FCNn nulo con 0 entradas y 0 salidas. Sin función de activación. Matriz de pesos vazia.

FCNn() [2/4]

Pds::FCNn::FCNn

(

std::vector< unsigned int >

N

)

Crea un objeto de tipo Pds::FCNn con Nin entradas y Nout salidas. Usa la función sigmoide. Los pesos so iniciados con una distribución normal com desvio igual a 1.

Parámetros

[in]

N

Vector con el numero de neuronas por camada.

FCNn() [3/4]

Pds::FCNn::FCNn	(	std::vector< unsigned int >	N,
		double(*)(double)	func,
		double(*)(double)	dfunc
	)

Crea un objeto de tipo Pds::FCNn con Nin entradas y Nout salidas. Los pesos so iniciados con una distribución normal com desvio igual a 1.

Parámetros

[in]	N	Vector con el numero de neuronas por camada.
[in]	func	Función de activación.
[in]	dfunc	Derivada de la función de activación.

FCNn() [4/4]

Pds::FCNn::FCNn	(	std::string	filepath,
		double(*)(double)	func,
		double(*)(double)	dfunc
	)

Crea un objeto de tipo Pds::FCNn desde un archivo de entrada.

Parámetros

[in]

filepath

Nombre de archivo de entrada.

Rand()

bool Pds::FCNn::Rand	(	double	minval,
		double	maxval
	)

Carga los pesos con valores aleatorios uniformemente distribuidos desde minval hasta maxval.

Parámetros

[in]	minval	Mínimo valor.
[in]	maxval	Máximo valor.

Save()

bool Pds::FCNn::Save

(

std::string

filename

)

Salva los datos en un archivo binario.

Parámetros

[in]

filename

Archivo donde se salvan los datos.

Ejemplos

example_fcnn_training.cpp y example_fcnn_training_load.cpp.

Evaluate() [1/3]

Pds::Vector Pds::FCNn::Evaluate

(

const Pds::Vector &

In

)

Evalua la capa de la CNN.

Parámetros

[in]

In

Vector de entrada.

Ejemplos

example_fcnn_evaluate.cpp, example_fcnn_training.cpp y example_fcnn_training_load.cpp.

Evaluate() [2/3]

bool Pds::FCNn::Evaluate	(	const Pds::Vector &	In,
		Pds::Vector &	Out
	)

Evalua la capa de la CNN.

Parámetros

[in]	In	Vector de entrada.
[out]	Out	Vector de salida.

Evaluate() [3/3]

bool Pds::FCNn::Evaluate	(	const Pds::Matrix &	XIn,
		Pds::Matrix &	YOut
	)

Evalua la capa de la CNN.

Parámetros

[in]	XIn	Matriz con datos en las lineas.
[out]	YOut	Matriz con datos en las lineas.

Training()

bool Pds::FCNn::Training	(	const Pds::Matrix &	X,
		const Pds::Matrix &	Y,
		double	alpha,
		double	lambda
	)

Treina la CNN.

Parámetros

[in]	X	Matriz con datos en las lineas.
[in]	Y	Matriz con datos en las lineas.
[in]	alpha	Factor de aprendisaje.
[in]	lambda	Factor de regularizacion.

Ejemplos

example_fcnn_training.cpp y example_fcnn_training_load.cpp.

Print()

void Pds::FCNn::Print

(

std::string

str = ""

)

const

Muestra en pantalla el contenido de Pds::FCNn, elementos separados por tabulador.

Parámetros

[in]

str

Texto a mostrar antes de imprimir el contenido.

PrintStylized()

void Pds::FCNn::PrintStylized

(

std::string

str = ""

)

const

Muestra en pantalla el contenido de Pds::FCNn, en el formato (Nli,Ncol).

Parámetros

[in]

str

Texto a mostrar antes de imprimir el contenido.

~FCNn()

Pds::FCNn::~FCNn

(

)