30 #ifndef __PDS_FUNCDATASET_HPP__
31 #define __PDS_FUNCDATASET_HPP__
34 #include <Pds/DataSetBlock>
35 #include <Pds/DataSetIndices>
116 const Pds::Vector &Y,
178 const Pds::Vector &Y,
La clase tipo Pds::DataSetBlock . Esta clase genera un bloque de datos para analizar curvas de aprend...
La clase tipo Pds::DataSetIndices . Esta clase genera un bloque de datos con indices de un paquete de...
Pds::DataSetBlock SplitAndScaling(const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, double Training, double CrossVal, double Test, Pds::Vector &Std, Pds::Vector &Mean)
Divide un data set en 3 data set: {Training, CrossValidation, Test}, selecionados aleatoriamente sin ...
bool GetBestIGThreshold(const Pds::Vector &V, const Pds::Vector &Y, double YUmbral, unsigned int MinID, double &ValUmbral, double &BestIG, unsigned int &Sign)
Retorna el mejor quiebre del vector V para obtener la mayor Information Gain ( ).
Pds::DataSetBlock Split(const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, double Training, double CrossVal, double Test)
Divide un data set en 3 data set: {Training, CrossValidation, Test}, selecionados aleatoriamente sin ...
double InterDistance(const Pds::Matrix &X)
Calcula la interdistancia entre las muestras de , donde cada muestra de tiene dimensión .
Pds::DataSetIndices AllIndices(unsigned int N, double Training, double CrossVal, double Test)
Calcula indices para {Training, CrossValidation, Test}, selecionados aleatoriamente sin repetición.
double Volume(const Pds::Matrix &X)
Calcula el volumen del dataset.
double VolumeInValidDims(const Pds::Matrix &X)
Calcula el volumen del dataset en dimenciones com min diferente de max.
Nombre de espacio para Pds (Procesamiento Digital de Senales)