Lista de 'namespaces'

Lista de los 'namespaces', con una breve descripción:

[detalle nivel 123]

▼NPds	Nombre de espacio para Pds (Procesamiento Digital de Senales)
NAnomalyDetection	Nombre de espacio para AnomalyDetection
NClustering	Nombre de espacio para Clustering
▼NDataSet	Nombre de espacio para DataSet (Funciones para manipulación de data sets)
NClassification	Nombre de espacio para Classification (Crea data set de ejemplo para Classification)
NClustering	Nombre de espacio para Clustering (Crea data set de ejemplo para Clustering)
NRegression	Nombre de espacio para Regression (Crea data set de ejemplo para Regression)
NKernel	Nombre de espacio para Kernel
NLinearModel	Nombre de espacio para LinearModel (Linear Regression)
NLogisticModel	Nombre de espacio para LogisticModel (Logistic regression)
NMl	Nombre de espacio para Ml (Machine learning)
▼NOctave	Nombre de espacio para Octave
NPlot	Nombre de espacio para Plot
CClassificationMetrics	La clase tipo Pds::ClassificationMetrics . Esta clase genera un bloque de datos para analizar curvas de aprendisaje
CIterationConf	La clase tipo Pds::IterationConf . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/IterationConf
CPerceptron	La clase tipo Pds::Perceptron . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/Perceptron
CDecisionTree	La clase tipo Pds::DecisionTree . Esta clase genera un arbol de decision para unos datos dados. Para usar incluir Pds/DecisionTree
CDiagnosticCurves	La clase tipo Pds::DiagnosticCurves . Esta clase genera un bloque de datos para analizar curvas de aprendisaje
CDataSetBlock	La clase tipo Pds::DataSetBlock . Esta clase genera un bloque de datos para analizar curvas de aprendisaje
CDiagnosticIndices	La clase tipo Pds::DiagnosticIndices . Esta clase genera un bloque de datos para analizar curvas de aprendisaje
CPredictor	La clase tipo Pds::Predictor . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna. Para usar incluir Pds/Predictor