Métodos Pds::DecisionTree

Metodos de la clase Pds::DecisionTree, un perceptron de N entradas. Más...

Namespaces
namespace	Pds
	Nombre de espacio para Pds (Procesamiento Digital de Senales)

Estructuras de datos
class	Pds::DecisionTree
	La clase tipo Pds::DecisionTree . Esta clase genera un arbol de decision para unos datos dados. Para usar incluir Pds/DecisionTree. Más...

Varios tipos de constructores
Crean una objeto Pds::DecisionTree
	Pds::DecisionTree::DecisionTree (void)
	Crea el objeto de tipo Pds::DecisionTree vacio. Más...
	Pds::DecisionTree::DecisionTree (const std::string &filename)
	Crea el objeto de tipo Pds::DecisionTree desde un archivo. El formato es el usado por el método ExportFile();. Más...
	Pds::DecisionTree::DecisionTree (Pds::IterationConf Conf, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, double StopBinaryIG=0.95, unsigned int StopSamples=2)
	Crea un objeto de tipo Pds::DecisionTree calculando los pesos conociendo los vectores de entrada X y el dato de salida Y. Más...
	Pds::DecisionTree::DecisionTree (const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, double StopBinaryIG=0.95, unsigned int StopSamples=2)
	Crea un objeto de tipo Pds::DecisionTree calculando los pesos conociendo los vectores de entrada X y el dato de salida Y. Planos ortogonales. Más...
	Pds::DecisionTree::~DecisionTree ()

Evaluación del perceptron
Indican o establecen el estado de una matriz.
double	Pds::DecisionTree::Evaluate (const Pds::Vector &x) const
	Evalua el objeto de tipo Pds::DecisionTree. Más...
Pds::Vector	Pds::DecisionTree::Evaluate (const Pds::Matrix &X) const
	Evalua el objeto de tipo Pds::DecisionTree. Más...

Export en dot file
Exporta el arbol en un archivo
void	Pds::DecisionTree::ExportInStreamFile (std::ofstream &streamfile, const std::string &str) const
	Salva en formato txt el objeto de tipo Pds::DecisionTree. Más...
bool	Pds::DecisionTree::ExportFile (const std::string &filename) const
	Salva en formato .txt el objeto de tipo Pds::DecisionTree. Más...
void	Pds::DecisionTree::ExportDotInStreamFile (std::ofstream &streamfile) const
	Salva en formato .dot el objeto de tipo Pds::DecisionTree. Más...
bool	Pds::DecisionTree::ExportDotFile (const std::string &filename) const
	Salva en formato .dot el objeto de tipo Pds::DecisionTree. Más...
void	Pds::DecisionTree::ImportFromStreamFile (std::ifstream &ifs, const std::string &str)
	Carga desde un archivo .txt el objeto de tipo Pds::DecisionTree. Más...
bool	Pds::DecisionTree::ImportFile (const std::string &filename)
	Carga desde un archivo .txt el objeto de tipo Pds::DecisionTree. Más...

Estado del perceptron
Indican o establecen el estado de una matriz.
void	Pds::DecisionTree::MakeEmpty (void)
	Convierte el perceptron a vazio, es decir con el vector de pessos sin elementos y funcion de activación nula. Más...

Métodos variados
Herramientas genéricas
Pds::Vector	Pds::DecisionTree::RootW (void) const
	Retorna el vector de pesos. Más...
void	Pds::DecisionTree::Print (const std::string &str) const
	Imprime en pantalla el contenido del vector de pesos después del texto indicado en str. Más...

Operadores no miembros
Descripcion de algunos operadores habilitados a trabajar con Pds::DecisionTree.
std::ostream &	operator<< (std::ostream &out, const Pds::DecisionTree &A)
	Retorna el contenido del perceptron por la salida estándar. Más...

Descripción detallada

Metodos de la clase Pds::DecisionTree, un perceptron de N entradas.

#include <Pds/DecisionTree>

Arbol de decisión

Este es bloque o maquina evalua y calcula el perceptron que divide un grupo de datos. Internamente usa una funcion sigmoide. Informacion adicional puede ser encontrada en [1]

Documentación de las funciones

DecisionTree() [1/4]

Pds::DecisionTree::DecisionTree

(

void

)

Crea el objeto de tipo Pds::DecisionTree vacio.

DecisionTree() [2/4]

Pds::DecisionTree::DecisionTree

(

const std::string &

filename

)

Crea el objeto de tipo Pds::DecisionTree desde un archivo. El formato es el usado por el método ExportFile();.

DecisionTree() [3/4]

Pds::DecisionTree::DecisionTree	(	Pds::IterationConf	Conf,
		const Pds::Matrix &	X,
		const Pds::Vector &	Y,
		double	StopBinaryIG = 0.95,
		unsigned int	StopSamples = 2
	)

Crea un objeto de tipo Pds::DecisionTree calculando los pesos conociendo los vectores de entrada X y el dato de salida Y.

Pds::DecisionTree A(X,Y);
 
if(A.IsEmpty()) std::cout<<"Yes,possible memory allocation problem\n";
else            std::cout<<"No,all fine\n";

Parámetros

[in]	Conf	Objeto de configuracion.
[in]	X	Matriz con entradas en las lineas.
[in]	Y	Vector con salidas en las lineas.
[in]	StopBinaryIG	Stop binary information gain.
[in]	StopSamples	El número minimo de muestras en Y, no intenta crear ramas abajo de este número.

DecisionTree() [4/4]

Pds::DecisionTree::DecisionTree	(	const Pds::Matrix &	X,
		const Pds::Vector &	Y,
		double	StopBinaryIG = 0.95,
		unsigned int	StopSamples = 2
	)

Crea un objeto de tipo Pds::DecisionTree calculando los pesos conociendo los vectores de entrada X y el dato de salida Y. Planos ortogonales.

Pds::DecisionTree A(X,Y);
 
if(A.IsEmpty()) std::cout<<"Yes,possible memory allocation problem\n";
else            std::cout<<"No,all fine\n";

Parámetros

[in]	X	Matriz con entradas en las lineas.
[in]	Y	Vector con salidas en las lineas.
[in]	StopBinaryIG	Stop binary information gain.
[in]	StopSamples	El número minimo de muestras en Y, no intenta crear ramas abajo de este número.

Evaluate() [1/2]

double Pds::DecisionTree::Evaluate

(

const Pds::Vector &

x

)

const

Evalua el objeto de tipo Pds::DecisionTree.

Parámetros

[in]

x

Vector de entradas.

Devuelve

el valor evaluado

Ejemplos

example_decisiontree.cpp, example_decisiontree_create.cpp, example_decisiontree_export.cpp, example_decisiontree_simple.cpp y example_decisiontree_simple2.cpp.

Evaluate() [2/2]

Pds::Vector Pds::DecisionTree::Evaluate

(

const Pds::Matrix &

X

)

const

Evalua el objeto de tipo Pds::DecisionTree.

Parámetros

[in]

X

Matriz con entradas x en las lineas.

Devuelve

el vector evaluado.

ExportInStreamFile()

void Pds::DecisionTree::ExportInStreamFile	(	std::ofstream &	streamfile,
		const std::string &	str
	)		const

Salva en formato txt el objeto de tipo Pds::DecisionTree.

Parámetros

[in]	streamfile	Nombre del stream al archivo donde se escribirá el arbol en formato txt.
[in]	str	Texto a mostrar antes de imprimir el vector de pesos.

ExportFile()

bool Pds::DecisionTree::ExportFile

(

const std::string &

filename

)

const

Salva en formato .txt el objeto de tipo Pds::DecisionTree.

Parámetros

[in]

filename

Nombre de archivo donde se escribirá el arbol en formato .txt.

Devuelve

Retorna true si todo fue bien o false si no.

Ejemplos

example_decisiontree_export.cpp y example_decisiontree_simple2.cpp.

ExportDotInStreamFile()

void Pds::DecisionTree::ExportDotInStreamFile

(

std::ofstream &

streamfile

)

const

Salva en formato .dot el objeto de tipo Pds::DecisionTree.

Parámetros

[in]

streamfile

Nombre del stream al archivo donde se escribirá el arbol en formato .dot.

ExportDotFile()

bool Pds::DecisionTree::ExportDotFile

(

const std::string &

filename

)

const

Salva en formato .dot el objeto de tipo Pds::DecisionTree.

Parámetros

[in]

filename

Nombre de archivo donde se escribirá el arbol en formato .dot.

Devuelve

Retorna true si todo fue bien o false si no.

Ejemplos

example_decisiontree.cpp, example_decisiontree_export.cpp, example_decisiontree_simple.cpp y example_decisiontree_simple2.cpp.

ImportFromStreamFile()

void Pds::DecisionTree::ImportFromStreamFile	(	std::ifstream &	ifs,
		const std::string &	str
	)

Carga desde un archivo .txt el objeto de tipo Pds::DecisionTree.

Parámetros

[in]	ifs	Nombre del stream al archivo donde se leerá el arbol en formato txt.
[in]	str	Texto identificador a leer antes del vector de pesos.

ImportFile()

bool Pds::DecisionTree::ImportFile

(

const std::string &

filename

)

Carga desde un archivo .txt el objeto de tipo Pds::DecisionTree.

Parámetros

[in]

filename

Nombre de archivo donde se leerá el arbol en formato .txt.

Devuelve

Retorna true si todo fue bien o false si no.

Ejemplos

example_decisiontree_export.cpp.

MakeEmpty()

void Pds::DecisionTree::MakeEmpty

(

void

)

Convierte el perceptron a vazio, es decir con el vector de pessos sin elementos y funcion de activación nula.

RootW()

Pds::Vector Pds::DecisionTree::RootW

(

void

)

const

Retorna el vector de pesos.

Devuelve

Retorna el vector de pesos. Si el vector es nulo retorna un vector nulo.

Print()

void Pds::DecisionTree::Print

(

const std::string &

str

)

const

Imprime en pantalla el contenido del vector de pesos después del texto indicado en str.

Parámetros

[in]

str

Texto a mostrar antes de imprimir.

operator<<()

std::ostream& operator<<	(	std::ostream &	out,
		const Pds::DecisionTree &	A
	)

Retorna el contenido del perceptron por la salida estándar.

std::cout<<A;

es equivalente a :

std::cout<<A.ToString();

Parámetros

[in]	out	La salida
[in]	A	El perceptron a mostrar

Devuelve

Retorna la misma salida estándar out.

Ver también

Pds::DecisionTree::ToString();

~DecisionTree()

Pds::DecisionTree::~DecisionTree

(

)