115 Pds::Vector W(X.Ncol()+1);
116 W.Set(0,2);W.Set(1,-2);W.Set(2,3);
129 Metrics.
Print(
"\nCross validation metrics:\n");
135 "example_logisticregression_svm_training.png");
141 Metrics.
Print(
"\nTesting metrics:\n");
147 "example_logisticregression_svm_testing.png");
La clase tipo Pds::ClassificationMetrics . Esta clase genera un bloque de datos para analizar curvas ...
La clase tipo Pds::DataSetBlock . Esta clase genera un bloque de datos para analizar curvas de aprend...
La clase tipo Pds::IterationConf . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna....
static Pds::ClassificationMetrics Calculate(double Threshold, const Pds::Vector &Ypredict, const Pds::Vector &Yactual)
Crea un objeto Dat de tipo Pds::ClassificationMetrics.
void Print(std::string str="")
Imprime en pantalla los datos de la estructura tipo Pds::ClassificationMetrics.
bool SetLambda(double Lambda)
Coloca el valor lambda.
bool SetAlphaSmart(bool AlphaSmart)
Establece el valor AlphaSmart.
bool SetAlpha(double Alpha)
Coloca el valor alpha.
bool SetMaxIter(unsigned int MaxIter)
Coloca el valor MaxIter.
bool SetMinError(double MinError)
Coloca el valor MinError.
Pds::DataSetBlock Split(const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, double Training, double CrossVal, double Test)
Divide un data set en 3 data set: {Training, CrossValidation, Test}, selecionados aleatoriamente sin ...
void LoadDataLine(unsigned int L, Pds::Matrix &X, Pds::Vector &Y)
Clasificacion de datos separados por una linea.
Pds::Vector FittingGradientSVM(Pds::IterationConf &Conf, const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, const Pds::Vector &W0)
Gradiente descendente para sigmoide.
Pds::Vector Classify(const Pds::Vector &W, const Pds::Matrix &X)
Calculo del resultado del clasificador.
std::string YLabel
Texto correspondente a ylabel.
std::string XLabel
Texto correspondente a xlabel.
bool PointsX2DYW(const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, const Pds::Vector &W, const std::string &octfilename, const std::string &imgfilename)
Plot de muestras en 2D en las columnas X, clasificadas de forma binaria con Y>=0.5,...
bool PointsX2DY(const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, const std::string &octfilename, const std::string &imgfilename)
Plot de muestras en 2D en las columnas X, clasificadas de forma binaria con Y>=0.5,...