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example_decisiontree_export.cpp
1 
25 #include <iostream>
26 #include <Pds/Ra>
27 #include <Pds/Ml>
28 
29 int main(void)
30 {
31  Pds::Vector Yp;
32  Pds::IterationConf Conf;
33  Conf.Show=true; Conf.SetMinError(1e-07); Conf.SetAlpha(0.1);
34 
35  // Load training data
36  unsigned int L=1000;
37  Pds::Matrix X;
38  Pds::Vector Y;
40 
41  Pds::Octave::XLabel="x_1";
42  Pds::Octave::YLabel="x_2";
43  Pds::Octave::Plot::PointsX2DY(X,Y,"testando.m","example_decisiontree_export_data.png");
44 
45  // Creando un arbol
47  Pds::DecisionTree Arbol(Conf,X,Y,0.8,4);
48  std::cout<<"Pds::DecisionTree::Counter: "<<Pds::DecisionTree::Counter<<std::endl;
49 
50  // Exportando un txt
51  Arbol.ExportFile("arbol.txt");
52 
53  // Importando un txt
54  Pds::DecisionTree Arbol2;
55  Arbol2.ImportFile("arbol.txt");
56  Arbol2.ExportFile("arbol2.txt");
57 
58  // Evaluate import arbol with training data
59  Yp=Arbol2.Evaluate(X);
60 
61  Pds::Octave::Plot::PointsX2DY(X,Yp,"testando.m","example_decisiontree_export_import.png");
62 
63  // Importando un txt
64  Pds::DecisionTree Arbol3("arbol.txt");
65  Arbol3.ExportFile("arbol3.txt");
66 
67  // Evaluate import arbol with training data
68  Yp=Arbol3.Evaluate(X);
69 
70  Pds::Octave::Plot::PointsX2DY(X,Yp,"testando.m","example_decisiontree_export_create.png");
71 
72  // Exportando arbol en archivo en formato dot.
73  Arbol.ExportDotFile("arbol.dot");
74  system("dot -Tpng -o example_decisiontree_export_arbol.png arbol.dot");
75 
76  return 0;
77 }
La clase tipo Pds::DecisionTree . Esta clase genera un arbol de decision para unos datos dados....
static unsigned int Counter
La clase tipo Pds::IterationConf . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna....
bool ExportFile(const std::string &filename) const
Salva en formato .txt el objeto de tipo Pds::DecisionTree.
double Evaluate(const Pds::Vector &x) const
Evalua el objeto de tipo Pds::DecisionTree.
bool ImportFile(const std::string &filename)
Carga desde un archivo .txt el objeto de tipo Pds::DecisionTree.
bool SetAlpha(double Alpha)
Coloca el valor alpha.
bool SetMinError(double MinError)
Coloca el valor MinError.
void LoadDataBand2(unsigned int L, Pds::Matrix &X, Pds::Vector &Y)
Clasificacion de datos separados por mas de una curva.
std::string YLabel
Texto correspondente a ylabel.
std::string XLabel
Texto correspondente a xlabel.
bool PointsX2DY(const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, const std::string &octfilename, const std::string &imgfilename)
Plot de muestras en 2D en las columnas X, clasificadas de forma binaria con Y>=0.5,...

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