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Namespaces
Funciones en el namespace Pds::DataSet

Funciones para trabajar con "Data sets": Pds::DataSet::AllIndices(), Pds::DataSet::Split(), etc. Más...

Diagrama de colaboración para Funciones en el namespace Pds::DataSet:

Namespaces

namespace  Pds
 Nombre de espacion para PDS (Procesamiento Digital de Senales)
 
namespace  Pds::DataSet
 Nombre de espacio para Data Set.
 

Trabajar con indices

Salva datos de matrices

Pds::DiagnosticIndices Pds::DataSet::AllIndices (unsigned int N, double Training, double CrossVal, double Test)
 Calcula indices para {Training, CrossValidation, Test}. Más...
 

Trabajar con data sets

Salva datos de matrices

Pds::DataSetBlock Pds::DataSet::Split (const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &Y, double Training, double CrossVal, double Test)
 Divide un data set en 3 data set: {Training, CrossValidation, Test}. Más...
 

Descripción detallada

Funciones para trabajar con "Data sets": Pds::DataSet::AllIndices(), Pds::DataSet::Split(), etc.

#include <Pds/FuncDataSet>

Documentación de las funciones

◆ AllIndices()

Pds::DiagnosticIndices Pds::DataSet::AllIndices ( unsigned int  N,
double  Training,
double  CrossVal,
double  Test 
)

Calcula indices para {Training, CrossValidation, Test}.

Parámetros
[in]NNumero de muestras.
[in]TrainingPorcion de las N muestras.
[in]CrossValPorcion de las N muestras.
[in]TestPorcion de las N muestras.
Devuelve
Retorna indices para {Training, CrossValidation, Test}.

◆ Split()

Pds::DataSetBlock Pds::DataSet::Split ( const Pds::Matrix &  X,
const Pds::Vector &  Y,
double  Training,
double  CrossVal,
double  Test 
)

Divide un data set en 3 data set: {Training, CrossValidation, Test}.

Parámetros
[in]XData X
[in]YData Y.
[in]TrainingPorcion del total de muestras.
[in]CrossValPorcion del total de muestras.
[in]TestPorcion del total de muestras.
Devuelve
Retorna un bloque de datos con data set para {Training, CrossValidation, Test}.
Ejemplos
example_linearmodel.cpp, example_logisticregression_ce.cpp, example_logisticregression_ms.cpp, example_logisticregression_svm.cpp y example_perceptron_evaluate.cpp.

Enlaces de interés

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