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Estructura de datos tipo Pds::ClassificationMetrics. Más...

Diagrama de colaboración para Bloque de datos Pds::ClassificationMetrics:

Namespaces
namespace	Pds
	Nombre de espacion para PDS (Procesamiento Digital de Senales)

Estructuras de datos
class	Pds::ClassificationMetrics
	La clase tipo Pds::ClassificationMetrics . Esta clase genera un bloque de datos para analizar curvas de aprendisaje. Más...

Constructores
Crean una objeto Pds::ClassificationMetrics
	Pds::ClassificationMetrics::ClassificationMetrics (void)
	Crea un objeto vazio de tipo Pds::ClassificationMetrics. Más...

	Pds::ClassificationMetrics::~ClassificationMetrics ()

Funciones static
Crean una objeto Pds::ClassificationMetrics
static Pds::ClassificationMetrics	Pds::ClassificationMetrics::Calculate (double Threshold, const Pds::Vector &Ypredict, const Pds::Vector &Yactual)
	Crea un objeto de tipo Pds::ClassificationMetrics. Más...

static Pds::ClassificationMetrics	Pds::ClassificationMetrics::Optimal (const Pds::Vector &Ypredict, const Pds::Vector &Yactual)
	Crea un objeto de tipo Pds::ClassificationMetrics. Más...

Funciones extras
Crean una objeto Pds::ClassificationMetrics
void	Pds::ClassificationMetrics::Print (std::string str="")
	Imprime en pantalla los datos de la estructura tipo Pds::ClassificationMetrics. Más...

Descripción detallada

Estructura de datos tipo Pds::ClassificationMetrics.

#include <Pds/ClassificationMetrics>

Informacion adicional puede ser encontrada en [1]

Documentación de las funciones

◆ ClassificationMetrics()

Pds::ClassificationMetrics::ClassificationMetrics ( void )

Crea un objeto vazio de tipo Pds::ClassificationMetrics.

◆ Calculate()

static Pds::ClassificationMetrics Pds::ClassificationMetrics::Calculate	(	double	Threshold,
		const Pds::Vector &	Ypredict,
		const Pds::Vector &	Yactual
	)

static

Crea un objeto de tipo Pds::ClassificationMetrics.

Parámetros

[in]	Threshold	Umbral para el vector Ypredict.
[in]	Ypredict	Vector de datos precidos.
[in]	Yactual	Vector de datos verdaderos.

Devuelve: Un objeto de tipo Pds::ClassificationMetrics.

Ejemplos: example_logisticregression_ce.cpp, example_logisticregression_ms.cpp, example_logisticregression_svm.cpp, example_perceptron_evaluate.cpp, example_perceptron_kernel_fourier_yinyang.cpp, example_perceptron_kernel_gaussian_circle.cpp, example_perceptron_kernel_gaussian_yinyang.cpp, example_perceptron_kernel_poly_band.cpp, example_perceptron_kernel_poly_circle.cpp y example_perceptron_kernel_poly_sine.cpp.

◆ Optimal()

static Pds::ClassificationMetrics Pds::ClassificationMetrics::Optimal	(	const Pds::Vector &	Ypredict,
		const Pds::Vector &	Yactual
	)

static

Crea un objeto de tipo Pds::ClassificationMetrics.

Parámetros

[in]	Ypredict	Vector de datos precidos.
[in]	Yactual	Vector de datos verdaderos.

Devuelve: Un objeto de tipo Pds::ClassificationMetrics con Threshold optimo.

Ejemplos: example_logisticregression_ce.cpp, example_logisticregression_ms.cpp, example_logisticregression_svm.cpp, example_perceptron_evaluate.cpp, example_perceptron_kernel_poly_band.cpp, example_perceptron_kernel_poly_circle.cpp y example_perceptron_kernel_poly_sine.cpp.

◆ Print()

void Pds::ClassificationMetrics::Print ( std::string str = "" )

Imprime en pantalla los datos de la estructura tipo Pds::ClassificationMetrics.

Parámetros

[in] str Cadena de texto a mostrar antes de imprimir los datos.

Ejemplos: example_logisticregression_ce.cpp, example_logisticregression_ms.cpp, example_logisticregression_svm.cpp, example_perceptron_evaluate.cpp, example_perceptron_kernel_fourier_yinyang.cpp, example_perceptron_kernel_gaussian_circle.cpp, example_perceptron_kernel_gaussian_yinyang.cpp, example_perceptron_kernel_poly_band.cpp, example_perceptron_kernel_poly_circle.cpp y example_perceptron_kernel_poly_sine.cpp.

◆ ~ClassificationMetrics()

Pds::ClassificationMetrics::~ClassificationMetrics ( )

Enlaces de interés