Programa para el testeo de las funciones.Para compilar o código example_decisiontree_export.cpp:
g++ -static -o example_decisiontree_export example_decisiontree_export.cpp -lpdsmlmm -lpdsramm -lpdsspmm
Para executar o programa:
./example_decisiontree_export
Retornando por consola:
...
Classification - data
Classification - import
Classification - create
Código example_decisiontree_export.cpp:
#include <iostream>
#include <Pds/Ra>
#include <Pds/Ml>
int main(void)
{
Pds::Vector Yp;
unsigned int L=1000;
Pds::Matrix X;
Pds::Vector Y;
Pds::Octave::XLabel="x_1";
Pds::Octave::YLabel="x_2";
Pds::Octave::Plot::PointsX2DY(X,Y,"testando.m","example_decisiontree_export_data.png");
Pds::Octave::Plot::PointsX2DY(X,Yp,"testando.m","example_decisiontree_export_import.png");
Pds::Octave::Plot::PointsX2DY(X,Yp,"testando.m","example_decisiontree_export_create.png");
Pds::Ra::System("dot -Tpng -o example_decisiontree_export_arbol.png arbol.dot");
return 0;
}
La clase tipo Pds::DecisionTree . Esta clase genera un arbol de decision para unos datos dados....
static unsigned int Counter
La clase tipo Pds::IterationConf . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna....
double Predict(const Pds::Vector &x) const
Evalua el objeto de tipo Pds::DecisionTree.
bool ExportFile(const std::string &filename) const
Salva en formato .txt el objeto de tipo Pds::DecisionTree.
bool ExportDotFile(const std::string &filename) const
Salva en formato .dot el objeto de tipo Pds::DecisionTree.
bool ImportFile(const std::string &filename)
Carga desde un archivo .txt el objeto de tipo Pds::DecisionTree.
bool SetAlpha(double Alpha)
Coloca el valor alpha.
bool SetMinError(double MinError)
Coloca el valor MinError.
void LoadDataBand2(unsigned int L, Pds::Matrix &X, Pds::Vector &Y)
Clasificacion de datos separados por mas de una curva.