42 Pds::Octave::XLabel=
"x_1";
43 Pds::Octave::YLabel=
"x_2";
57 Pds::Octave::Plot::PointsX2DY(X,Y,
"testando.m",
"example_decisiontree_create3_data.png");
67 std::cout<<
"Acc_logitpar:\t"<<Pds::Accuracy(Y,Yp)<<
"\n\n";
69 Pds::Octave::Plot::PointsX2DY(X,Yp,
"testando.m",
"example_decisiontree_create3_conf.png");
79 std::cout<<
"Acc_k2means:\t"<<Pds::Accuracy(Y,Yp)<<
"\n\n";
81 Pds::Octave::Plot::PointsX2DY(X,Yp,
"testando.m",
"example_decisiontree_create3_conf2.png");
91 std::cout<<
"Acc_ortogon:\t"<<Pds::Accuracy(Y,Yp)<<
"\n\n";
93 Pds::Octave::Plot::PointsX2DY(X,Yp,
"testando.m",
"example_decisiontree_create3_ortogonal.png");
La clase tipo Pds::DecisionTree . Esta clase genera un arbol de decision para unos datos dados....
static unsigned int Counter
La clase tipo Pds::IterationConf . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna....
bool SetAlpha(double Alpha)
Coloca el valor alpha.
bool SetMinError(double MinError)
Coloca el valor MinError.
void LoadDataYinYang(unsigned int L, Pds::Matrix &X, Pds::Vector &Y)
Clasificacion de datos separados por mas de una curva.