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example_predictor_kernel_fourier_series.cpp

Programa para el testeo de las funciones.Para compilar o código example_predictor_kernel_fourier_series.cpp:

g++ -static -o example_predictor_kernel_fourier_series example_predictor_kernel_fourier_series.cpp -lpdsmlmm

Para executar o programa:

./example_predictor_kernel_fourier_series

Retornando por consola:

W:
0.00033443141643536     -0.0013788569187263     -0.002951637702057      -0.0017915203641805     -0.0018105859720968     0.0025881890045695      -0.0004863605736278     0.00018092888756878     -0.0016466673924326     -0.0049004521365083     -0.0014126034500854     -0.0010221018171096     0.39753973539033        -0.0012625166580139     0.15153048098468        -0.005054085903324      0.253549559735180.00149669658349        0.15155719808668        -0.0017099977179967     0.10083484544658
Training :: R2 : 0.98082060837963
Testing  :: R2 : 0.98231113063073
Ajuste de curva

Código example_predictor_kernel_fourier_series.cpp:

#include <iostream>
#include <Pds/Ra>
#include <Pds/Ml>
int main(void)
{
Pds::Vector Yp;
// Generating data
unsigned int L=1000;
unsigned int K=10;
Pds::Matrix X;
Pds::Matrix F;
Pds::Vector Y;
// Create Predictor
F=Pds::Kernel::FourierSeries(X,Pds::Vector("2.0"),K);
Pds::Predictor Data(Conf,F,Y);
Data.Print("\nW:\n");
// Evaluate training data
Yp=Data.Evaluate(F);
// Testing W with training data set
std::cout<<"Training :: R2 : "<<Y.R2(Yp)<<std::endl;
// Evaluate testing data
F=Pds::Kernel::FourierSeries(X,Pds::Vector("2.0"),K);
Yp=Data.Evaluate(F);
// Testing W with training data set
std::cout<<"Testing :: R2 : "<<Y.R2(Yp)<<std::endl;
Pds::Octave::Plot::PointsXYXY(X,Y,X,Yp,"testando.m","example_predictor_kernel_fourier_series.png");
return 0;
}
La clase tipo Pds::IterationConf . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna....
La clase tipo Pds::Predictor . Esta clase genera una matriz de Nlin lineas y 1 columna....
Definition: Predictor.hpp:62
void LoadDataFourierSeries(unsigned int L, Pds::Matrix &X, Pds::Vector &Y)
Regresion de datos ajustados por una curva.
Pds::Matrix FourierSeries(const Pds::Matrix &X, const Pds::Vector &L, unsigned int K)
Crea una nueva matriz de "features" kernelizando cada muestra en usando la serie de fourier.
std::string YLabel
Texto correspondente a ylabel.
std::string XLabel
Texto correspondente a xlabel.
bool PointsXYXY(const Pds::Vector &X, const Pds::Vector &Y, const Pds::Vector &Xs, const Pds::Vector &Ys, const std::string &octfilename, const std::string &imgfilename)
Plot de X vs. Y.
void Print(std::string str="") const
Imprime en pantalla el contenido del vector de pesos después del texto indicado en str.
double Evaluate(const std::initializer_list< double > list) const
Evalua el objeto de tipo Pds::Predictor.

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