51 X=Pds::MergeHor({ 2+0.5*Pds::RandN(L,1) , 3+0.5*Pds::RandN(L,1) });
59 X.Size().Print(
"X.Size(): ");
61 Sigma.Print(
"Sigma:\n");
63 std::cout<<
"\nAnomaly detection:\n";
65 X=Pds::Matrix(
"2 3\n-2 4\n-1 4");
Pds::Vector MGaussianPDF(const Pds::Matrix &X, const Pds::Matrix &Mu, const Pds::Matrix &Sigma)
Calcula la probability density function (PDF) de una funcion gaussiana multivariada,...
bool MGaussianDensityEstimation(const Pds::Matrix &X, Pds::Matrix &Mu, Pds::Matrix &Sigma)
Calcula los parametros para la probability density function (PDF) de una funcion gaussiana multivaria...
bool PointsX2D(const Pds::Matrix &X, const std::string &octfilename, const std::string &imgfilename)
Plot de muestras en 2D en las columnas X.
std::string YLabel
Texto correspondente a ylabel.
std::string XLabel
Texto correspondente a xlabel.